<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<title>Konferencijų pranešimų santraukos / Conference and Meeting Abstracts</title>
<link href="https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/101054" rel="alternate"/>
<subtitle/>
<id>https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/101054</id>
<updated>2026-04-11T17:56:11Z</updated>
<dc:date>2026-04-11T17:56:11Z</dc:date>
<entry>
<title>Using nonlinear models to identify breakpoints in disease prevalence among patients with multimorbidity</title>
<link href="https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/153829" rel="alternate"/>
<author>
<name>Puronaitė, Roma</name>
</author>
<author>
<name>Ramanauskaitė, Dovilė</name>
</author>
<author>
<name>Švaikevičienė, Kristina</name>
</author>
<author>
<name>Tarutytė, Gabrielė</name>
</author>
<author>
<name>Trinkūnas, Justas</name>
</author>
<author>
<name>Burneikaitė, Greta</name>
</author>
<author>
<name>Kazėnaitė, Edita</name>
</author>
<author>
<name>Glaveckaitė, Sigita</name>
</author>
<author>
<name>Jakaitienė, Audronė</name>
</author>
<id>https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/153829</id>
<updated>2023-12-22T07:07:17Z</updated>
<published>2023-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Using nonlinear models to identify breakpoints in disease prevalence among patients with multimorbidity
Puronaitė, Roma; Ramanauskaitė, Dovilė; Švaikevičienė, Kristina; Tarutytė, Gabrielė; Trinkūnas, Justas; Burneikaitė, Greta; Kazėnaitė, Edita; Glaveckaitė, Sigita; Jakaitienė, Audronė
</summary>
<dc:date>2023-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Vienos greitojo reagavimo skalės tinkamumo stacionarizuotų COVID-19 liga sergančių pacientų būklės vertinimui tyrimas</title>
<link href="https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/153830" rel="alternate"/>
<author>
<name>Lycholip, Valentinas</name>
</author>
<author>
<name>Puronaitė, Roma</name>
</author>
<author>
<name>Skorniakov, Viktor</name>
</author>
<author>
<name>Navickas, Petras</name>
</author>
<author>
<name>Tarutytė, Gabrielė</name>
</author>
<author>
<name>Trinkūnas, Justas</name>
</author>
<author>
<name>Burneikaitė, Greta</name>
</author>
<author>
<name>Kazėnaitė, Edita</name>
</author>
<author>
<name>Jankauskienė, Augustina</name>
</author>
<id>https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/153830</id>
<updated>2023-12-22T07:07:17Z</updated>
<published>2023-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Vienos greitojo reagavimo skalės tinkamumo stacionarizuotų COVID-19 liga sergančių pacientų būklės vertinimui tyrimas
Lycholip, Valentinas; Puronaitė, Roma; Skorniakov, Viktor; Navickas, Petras; Tarutytė, Gabrielė; Trinkūnas, Justas; Burneikaitė, Greta; Kazėnaitė, Edita; Jankauskienė, Augustina
</summary>
<dc:date>2023-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Modeliai gebantys prognozuoti nerimą ir depresiją multimorbidiškiems pacientams. Tolima ateitis ar realybė?</title>
<link href="https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/153831" rel="alternate"/>
<author>
<name>Šavareikaitė, Alicija</name>
</author>
<author>
<name>Puronaitė, Roma</name>
</author>
<author>
<name>Burneikaitė, Greta</name>
</author>
<author>
<name>Švaikevičienė, Kristina</name>
</author>
<author>
<name>Ramanauskaitė, Dovilė</name>
</author>
<author>
<name>Trinkūnas, Justas</name>
</author>
<author>
<name>Kazėnaitė, Edita</name>
</author>
<author>
<name>Jakaitienė, Audronė</name>
</author>
<id>https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/153831</id>
<updated>2023-12-22T07:07:17Z</updated>
<published>2023-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Modeliai gebantys prognozuoti nerimą ir depresiją multimorbidiškiems pacientams. Tolima ateitis ar realybė?
Šavareikaitė, Alicija; Puronaitė, Roma; Burneikaitė, Greta; Švaikevičienė, Kristina; Ramanauskaitė, Dovilė; Trinkūnas, Justas; Kazėnaitė, Edita; Jakaitienė, Audronė
</summary>
<dc:date>2023-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Pacientų, hospitalizuotų dėl COVID-19 ligos, mirties ligoninėje tikimybės vertinimas taikant statistinius ir mašininio mokymosi metodus</title>
<link href="https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/153828" rel="alternate"/>
<author>
<name>Skorniakov, Viktor</name>
</author>
<author>
<name>Lycholip, Valentinas</name>
</author>
<author>
<name>Puronaitė, Roma</name>
</author>
<author>
<name>Burneikaitė, Greta</name>
</author>
<author>
<name>Jankauskienė, Augustina</name>
</author>
<author>
<name>Kazėnaitė, Edita</name>
</author>
<author>
<name>Tarutytė, Gabrielė</name>
</author>
<author>
<name>Trinkūnas, Justas</name>
</author>
<id>https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/153828</id>
<updated>2023-12-22T07:07:17Z</updated>
<published>2023-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Pacientų, hospitalizuotų dėl COVID-19 ligos, mirties ligoninėje tikimybės vertinimas taikant statistinius ir mašininio mokymosi metodus
Skorniakov, Viktor; Lycholip, Valentinas; Puronaitė, Roma; Burneikaitė, Greta; Jankauskienė, Augustina; Kazėnaitė, Edita; Tarutytė, Gabrielė; Trinkūnas, Justas
Koronaviruso SARS-CoV-2 sukelta liga COVID-19 paveikė daugumą pasaulio šalių. Pandemijos metu ypač padidėjo apkrova sveikatos priežiūros sistemoms. Siekiant suvaldyti didelius besikreipiančių į ligoninių priėmimus ir hospitalizuojamų pacientų srautus, buvo ieškoma priemonių kuo tiksliau įvertinti pacientų būklę. Tam pasitelkiamos įvairios klinikinio vertinimo skalės, tokios kaip NEWS [1], COVID-GRAM [2], laboratorinių tyrimų indeksai ir kt. Vis dėlto skirtingų šalių patirtys vertinant šių rodiklių sąsajas su gydymo ligoninėje baigtimis skiriasi [3]. Naudodami nuasmenintus 2020 - 2022 metais dėl COVID-19 Vilniaus universiteto ligoninėje Santaros klinikose hospitalizuotų pacientų duomenis, išbandėme įvairius statistinius ir mašininio mokymosi metodus mirties ligoninėje tikimybei įvertinti, įtraukiant apskaičiuotą NEWS rodiklį, laboratorinių tyrimų rezultatus, informaciją apie gretutines pacientų ligas, pacientų lytį ir amžių. Pranešime bus pristatyti atlikto tyrimo rezultatai.
</summary>
<dc:date>2023-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
</feed>
