https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/101054 Sat, 11 Apr 2026 17:55:23 GMT 2026-04-11T17:55:23Z https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/153829 Using nonlinear models to identify breakpoints in disease prevalence among patients with multimorbidity Puronaitė, Roma; Ramanauskaitė, Dovilė; Švaikevičienė, Kristina; Tarutytė, Gabrielė; Trinkūnas, Justas; Burneikaitė, Greta; Kazėnaitė, Edita; Glaveckaitė, Sigita; Jakaitienė, Audronė Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/153829 2023-01-01T00:00:00Z https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/153830 Vienos greitojo reagavimo skalės tinkamumo stacionarizuotų COVID-19 liga sergančių pacientų būklės vertinimui tyrimas Lycholip, Valentinas; Puronaitė, Roma; Skorniakov, Viktor; Navickas, Petras; Tarutytė, Gabrielė; Trinkūnas, Justas; Burneikaitė, Greta; Kazėnaitė, Edita; Jankauskienė, Augustina Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/153830 2023-01-01T00:00:00Z https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/153831 Modeliai gebantys prognozuoti nerimą ir depresiją multimorbidiškiems pacientams. Tolima ateitis ar realybė? Šavareikaitė, Alicija; Puronaitė, Roma; Burneikaitė, Greta; Švaikevičienė, Kristina; Ramanauskaitė, Dovilė; Trinkūnas, Justas; Kazėnaitė, Edita; Jakaitienė, Audronė Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/153831 2023-01-01T00:00:00Z https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/153828 Pacientų, hospitalizuotų dėl COVID-19 ligos, mirties ligoninėje tikimybės vertinimas taikant statistinius ir mašininio mokymosi metodus Skorniakov, Viktor; Lycholip, Valentinas; Puronaitė, Roma; Burneikaitė, Greta; Jankauskienė, Augustina; Kazėnaitė, Edita; Tarutytė, Gabrielė; Trinkūnas, Justas Koronaviruso SARS-CoV-2 sukelta liga COVID-19 paveikė daugumą pasaulio šalių. Pandemijos metu ypač padidėjo apkrova sveikatos priežiūros sistemoms. Siekiant suvaldyti didelius besikreipiančių į ligoninių priėmimus ir hospitalizuojamų pacientų srautus, buvo ieškoma priemonių kuo tiksliau įvertinti pacientų būklę. Tam pasitelkiamos įvairios klinikinio vertinimo skalės, tokios kaip NEWS [1], COVID-GRAM [2], laboratorinių tyrimų indeksai ir kt. Vis dėlto skirtingų šalių patirtys vertinant šių rodiklių sąsajas su gydymo ligoninėje baigtimis skiriasi [3]. Naudodami nuasmenintus 2020 - 2022 metais dėl COVID-19 Vilniaus universiteto ligoninėje Santaros klinikose hospitalizuotų pacientų duomenis, išbandėme įvairius statistinius ir mašininio mokymosi metodus mirties ligoninėje tikimybei įvertinti, įtraukiant apskaičiuotą NEWS rodiklį, laboratorinių tyrimų rezultatus, informaciją apie gretutines pacientų ligas, pacientų lytį ir amžių. Pranešime bus pristatyti atlikto tyrimo rezultatai. Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/153828 2023-01-01T00:00:00Z