Grafeno oksido ir metalų mišinių toksinio poveikio Daphnia magna tyrimai

Abstract

Vandens užterštumą sunkiaisiais metalais lemia spartus pramonės vystymasis, pavyzdžiui, naftos, chemijos, tekstilės ir metalurgijos. Remiantis skaičiavimais, kurie buvo atlikti iki 2018 m. apie 70 % pramoninių nuotekų nebuvo pakankamai išvalytos, o jų išleidimas į vandens telkinius sukėlė didelį jų užterštumą, o tai sudaro priežastis manyti, kad iki 2025 m. apie 50 % pasaulio gyventojų susidurs su švaraus vandens krize. Vienas svarbiausių grafeno darinių – grafeno oksidas (GO) yra labai efektyvus adsorbentas sunkiesiems metalams pašalinti iš vandens aplinkos. Šiame darbe buvo tiriamas GO ir metalų mišinių toksiškumas D. magna organizmams ir įvertinta GO geba sorbuoti sunkiuosius metalus iš vandens aplinkos taikant biologinius toksiškumo vertinimo metodus. Tyrimo metu nustatytos metalų mišinių ir metalų mišinių su GO 24 ir 48 val. LC50 vertės (24 val. LC50(MIX) = 17,1 kartai ir LC50(MIX+GO) = 3,16 kartai, 48 val. LC50(MIX) = 72,94 kartai ir LC50(MIX+GO) = 7,99 kartai). Darbą sudaro 6 dalys: įvadas, literatūros analizė, metodinė dalis, rezultatai, išvados, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 61 p. teksto be priedų, 21 iliustr., 7 lent., 122 bibliografiniai šaltiniai.

Water pollution by heavy metals is caused by the rapid development of industries such as petroleum, chemistry, textiles and metallurgy. According to estimates made by 2018, about 70% of industrial wastewater has not been adequately treated and its discharge into water bodies has caused significant pollution, which suggests that by 2025, around 50% of the world's population will face a clean water crisis. One of the most important derivatives of graphene, graphene oxide (GO), is a highly effective adsorbent for removing heavy metals from the aquatic environment. In this work, the toxicity of GO and metal mixtures to D. magna organisms was investigated and the ability of GO to absorb heavy metals from the aquatic environment was assessed using biological toxicity assessment methods. The study identified metal mixtures and metal mixtures with GO at 24 and 48 h. LC50 values (24 h LC50 (MIX) = 17.1 times and LC50 (MIX + GO) = 3.16 times, 48 h LC50 (MIX) = 72.94 times and LC50 (MIX + GO) = 7.99 times). Structure of the thesis: introduction, literature review, materials and methods, results, conclusions, references. Thesis consists of: 61 p. text without appendices, 21 figures, 7 tables, 122 bibliographical entries.