Rodyti trumpą aprašą

dc.contributor.authorBalevičius, Simas
dc.date.accessioned2023-09-18T08:47:19Z
dc.date.available2023-09-18T08:47:19Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/107184
dc.description.abstractDarbe aprašomas daugiakriterių sprendimo priėmimo metodų taikymas siekiant tobulinti informacijos saugos metrikas. Tobulinimas atliekamas pasiūlant agreguotas metrikas. Jos gaunamos ekspertinio vertinimo būdu ir yra siūlomos trims ISO/IEC 27001 informacijos saugos standarto valdymo sritims. Pirmuoju tyrimo etapu atrenkamos tinkamiausios įvairiuose šaltiniuose minimos klasikinės informacijos saugos metrikos. Vėliau taikomi du problemos sprendimo būdai, apimantys daugiakriterius metodus: AHP, WASPAS ir „Fuzzy“ TOPSIS. Siūlomos trys agreguotos informacijos saugos metrikos, kuriose vertinama kiekvienos atrinktos klasikinės metrikos svarba, suteikiant svorio koeficientus. Gautų agreguotų metrikų taikymo pranašumai ir trūkumai aprašomi verifikavimo eksperimento dalyje. Darbą sudaro 7 dalys: įvadas, analitinė dalis, eksperimento eigos aprašymas, eksperimento vykdymas, verifikavimo eksperimentas, išvados, literatūra. Darbo apimtis: 67 p. teksto be priedų, 9 iliustracijos., 35 lent., 53 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai.lit
dc.description.abstractThe paper describes an application of multi-criteria decision-making methods for the improvement of information security metrics. The improvement is done by proposing aggregated metrics. These are derived from expert judgment and are proposed for the three management domains of the ISO/IEC 27001 information security standard. In the first phase of the study, the selection of the most relevant classical information security metrics that are being mentioned in various sources is performed. Later, two approaches to the problem are applied, involving multi-criteria methods: AHP, WASPAS and Fuzzy TOPSIS. Three aggregated information security metrics are proposed, in which the importance of each selected classical metric is evaluated by giving weighting factors. The advantages and disadvantages of applying the resulting aggregated metrics are described in the verification experiment section. The work consists of 7 parts: introduction, analytical part, description of the experimental procedure, execution of the experiment, verification experiment, conclusions, and references. Scope of work: 67 pages of text without appendices, 9 illustrations, 35 tables, and 53 references. Annexes to the thesis are attached separately.eng
dc.formatPDF
dc.format.extent76 p.
dc.format.mediumtekstas / txt
dc.language.isolit
dc.rightsLaisvai prieinamas internete
dc.source.urihttps://talpykla.elaba.lt/elaba-fedora/objects/elaba:133145585/datastreams/MAIN/content
dc.titleDaugiakriterių metodų taikymas informacijos saugos metrikoms tobulinti
dc.title.alternativeApplication of Multicriteria Methods for Improvement of Information Security Metrics
dc.typeMagistro darbas / Master thesis
dcterms.references0
dc.type.pubtypeETD_MGR - Magistro darbas / Master thesis
dc.contributor.institutionVilniaus Gedimino technikos universitetas
dc.subject.researchfieldT 007 - Informatikos inžinerija / Informatics engineering
dc.subject.studydirectionB04 - Informatikos inžinerija / Informatics engineering
dc.subject.ltInformacijos saugos metrikos
dc.subject.ltdaugiakriteriai sprendimų priėmimo metodai
dc.subject.ltagreguotos informacijos saugos metrikos
dc.subject.ltWASPAS
dc.subject.lt„Fuzzy“ TOPSIS.
dc.subject.enInformation security metrics
dc.subject.enmulti-criteria decision making methods
dc.subject.enaggregated information security metrics
dc.subject.enWASPAS
dc.subject.enFuzzy TOPSIS.
dc.identifier.elaba133145585


Šio įrašo failai

Thumbnail

Šis įrašas yra šioje (-se) kolekcijoje (-ose)

Rodyti trumpą aprašą