Investigation of the Video Stream Control Methods

Abstract

The main aim of master`s thesis is to analyze prediction methods, investigate their applicability to predict data bandwidth of the real time video streaming. The aim is achieved by performing analytical review of adaptive video streaming systems, detalizing their advantages and disadvantages. Prediction methods analysis revealed ANN (artificial neural network) features and their applicability on prection of statistical network parameters. Analysis of statistical network parameters acquanted parameters, neccessary to perform optimizations. Concept of adaptive video stream controlled system was developed. Thesis consists of: 43 pages of text without appendixes, 27 figures, 3 tables, 45 reference entries, 3 appendixes.

Magistro baigiamojo darbo tikslas - ištirti prognozavimo metodų galimybes, pritaikant juos duomenų pralaidumui prognozuoti vaizdo transliacijos metu. Iškeltiems uždaviniams įvykdyti buvo atlikta analitinė adaptyviųjų vaizdo transliacijų sistemų apžvalga, kurios metu atskleisti esminiai privalumai ir trūkumai. Prognozavimo metodų tyrimo metu išaiškintos DNT (dirbtinių neuronų tinklų) savybės bei jų pritaikymo galimybės srautų parametrams prognozuoti. Vaizdo transliacijos metu gaunamų statistinių duomenų tyrimas atksleidė parametrus, reikšmingus galimoms optimizacijoms. Atliktas vaizdo srautų valdymo sistemos koncepcijos kūrimas ir jos tyrimas. Darbo apimtis – 43 psl. teksto be priedų, 27 iliustr., 3 lentelės, 45 bibliografiniai šaltiniai, 3 priedai.