Širdies būklės nustatymas iš elektrokardiografijos ir impedanskardiografijos signalų

Abstract

Magistro darbo tikslas ¬– sukurti ir ištirti širdies būklės diagnostinės sistemos prototipą paremtą elektrokardiografijos ir impedanskardiogravijos signalais taikant neraiškiosios logikos klasifikatorių. Darbo metu atlikta širdies signalų ir ligų diagnostikos apžvalga, atrinkti širdies signalų požymiai klasifikavimui, tyrimams pasirinkta miokardinės kilmės ligų šeima. MATLAB terpėje įgyvendintas požymių išskyrimo algoritmas. Diagnostikai sukurtas neraiškiosios logikos klasifikatorius. Apjungus požymių išskyrimo ir klasifikavimo pagal juos algoritmus realizuotas diagnostinės sistemos prototipas, eksperimentiškai patikrintas jo veiksnumas.

The aim of the work – to design and to invertigate a prototipe of heart condition from electrocardiography and impedanse cardiography signals diagnostic system based on fuzzy logic classifier. An overview of heart signals and diseases has been done, features of heart signals and a family of miocardic origin diseases have been selected for investigation. Feature extraction algorithm has been developed and implemented using MATLAB. Fuzzy logic classifier has been created. By combining feature extraction and classifier algorithms the prototipe of the diagnostic system has been designed and experimentaly tested.