Subalansuoto ėmimo ir kalibruoto įvertinio taikymas

Abstract

Baigiamajame magistro darbe nagrinėjamas subalansuotas ėmimas taikant kubo metodą bei kalibruotasis sumos įvertinys. Lyginami septynių strategijų, kurios yra subalansuoto ėmimo (naudojant kubo metodą) bei paprastojo atsitiktinio lizdinio ėmimo ir Horvitco ir Tompsono bei kalibruotojo įvertinio kombinacijos, rezultatai. Visais atvejais bent viename iš etapų (imties ėmimo, parametrų vertinimo) yra naudojama papildoma informacija, kurią galima žinoti dar neatlikus apklausos (asmens lytis, amžius, gyvenamoji vieta). Modeliavimui naudojami realūs duomenys (Lietuvos statistikos departamento gyventojų užimtumo statistinio tyrimo (2011) duomenys). Sumos įverčių tikslumui palyginti skaičiuojami santykinės vidutinės kvadratinės paklaidos, poslinkio, dispersijos, variacijos koeficiento įverčiai.

Application of balanced sampling together with the cube method and calibrated estimator for the total of a study variable defined on a finite population is studied in the final master thesis. Seven different strategies which are combinations of balanced sampling, simple random cluster sampling, Horwitz-Thompson estimator and calibrated estimator are proposed in a paper. Auxiliary information is used in at least one stage (sampling, estimation) of all strategies. Auxiliary information used is known before the survey (gender, age, living place). Real data (Labor force survey data (2011) of Statistics Lithuania) is used for simulation. The estimates of the relative root mean squared error, bias, variance, the coeficient of variation are used to compare accuracy of the estimates obtained.