Būdingųjų taškų sekimo vaizdo sraute metodų tyrimas

Abstract

Magistro baigiamojo darbo tikslas – ištirti būdingųjų taškų sekimo metodų integravimo į vaizdo transliacijų sistemą būdus ir pasiūlyti algoritmą, skirtą objektui vaizde sekti realiuoju laiku. Iškelti uždaviniai pasiekti 3 etapais. Atlikta analitinė objektų sekimo vaizde literatūros apžvalga, išanalizuoti objektų sekimo vaizde algoritmai bei jų įgyvendinimo galimybės realiojo laiko sistemose. Suprojektuotas algoritmas skirtas sekti žmonių veidus ir įgyvendintas vaizdo transliavimo sistemoje. Darbo apimtis – 44 psl. teksto be priedų, 31 iliustr., 42 bibliografinių šaltinių, 3 priedai.

The main aim of Mater Thesis is to examine feature point tracking methods for video conversation systems and suggest algorithm for object tracking in real time applications. There were three structured tasks to achieve the main purpose of this work. There were analysed most used feature points detection algorithms, suggested feature point tracker algorithm and analysed its properties. Finally, the algorithm was tested with the real time streaming system. Thesis consists of: 44 p. text without appendixes, 31 figures, 42 bibliographical entries, 3 appendixes included.