Apibendrintųjų tiesinių mišriųjų modelių taikymas pakartotinių matavimų statistinėje analizėje

Abstract

Baigiamajame magistro darbe atlikta realių medicinos srities duomenų, surinktų pagal pakartotinių matavimų schemą, statistinė analizė, kurios tikslas – įvertinti cerebriniu paralyžiumi sergančių vaikų pakartotinio gydymo botulino injekcijomis efektyvumą. Teorinėje darbo dalyje pateikta išsami statistinių metodų, skirtų pakartotinių matavimų duomenims, apžvalga. Praktinėje dalyje, naudojant apibendrintųjų tiesinių modelių ir apibendrintųjų tiesinių mišriųjų modelių klasę bei programinį paketą R, sudaryti bei palyginti klasikiniai ir mišrūs binariniai logistiniai, ranginiai logistiniai bei tiesiniai mišrieji modeliai, įvertinantys taikyto gydymo efektyvumą atskiriems gydytų vaikų būseną nusakantiems požymiams. Darbą sudaro 5 dalys: įvadas, teorinė dalis, tiriamoji dalis, išvados, literatūra. Darbo apimtis – 59 p. teksto be priedų, 11 iliustracijų, 21 lentelė, 42 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai.

This thesis examines the medical data collected under the repeated measurements scheme. The main aim of the thesis is to evaluate the treatment efficiency of children with cerebral palsy. The theoretical part of the paper considers a detailed review about statistical methods for repeated measures data. In turn, in order to evaluate the treatment efficiency for separate indications for children, the models of classical and mixed binary logistic, classical and mixed ordinal logistic as well as linear mixed models were evaluated and compared in the practical part. The classes of Generalized Linear Models and Generalized Linear Mixed Models were being investigated. The data analysis and evaluation of models were performed using a software R . The thesis consists of: 59 p. text without appendixes, 11 pictures, 21 tables, 42 bibliographical entries. Appendixes included.