Individualaus namo optimizacijos modelis

Abstract

Baigiamojo darbo tikslas – apžvelgti individualių gyvenamųjų namų statybos technologijas, koncepcijas bei saulės energijos panaudojimą pastatuose, išanalizuoti keleto pastatytų ar projektuojamų namų rodiklius, investicijas į atskirus pastato elementus bei sukurti optimizacinį modelį, kurį naudojant būtų galima prognozuoti pastato gyvavimo ciklo išlaidas. Darbą sudaro: įvadas, kuriame trumpai aprašoma problematika, darbo tikslas ir keliami uždaviniai šiam tikslui pasiekti; analitinė dalis – individualių namų technologijos, pagrindiniai privalumai, trūkumai ir skirtumai, naujausios pastatų koncepcijos, istorija, reikalavimai, pagrindiniai aspektai, pasyvios ir aktyvios saulės energijos panaudojimo galimybės; metodinė - tiriamoji dalis – analizuojami individualūs gyvenamieji pastatai, investicijos į konstrukcijas ir šildymo, vėdinimo ir oro kondicionavimo sistemas bei pastato eksploatacijos išlaidos, kuriamas optimizacijos modelis naudojant regresinės analizės metodą; išvados ir pasiūlymai; literatūros sąrašas. Darbo apimtis: 76 p. teksto be priedų, 25 iliustr., 11 lent., 71 bibliografiniai šaltiniai.

The objective of this master thesis is to review different single family house building technologies, conceptions and opportunities of using solar power, analyze few different detached houses, investments to different building parts and create optimization model which would allow to forecast lifecycle cost of a project. Thesis contains: introduction, where issues of the topic , purpose and tasks are discussed; analytic part – building technologies of single family houses, main advantages, disadvantages and differences, building conceptions, history, requirements and aspects of different conceptions are presented, opportunities of passive and active solar power usage in detached houses; methodical - research part – evaluation of few different single family houses, analysis of investments to building envelope constructions, heating, ventilation and air conditioning systems and building operation cost, creation of optimization model by using regresion analysis method; conclusions and suggestions; references. Final thesis consists of: 76 p. of text without appendixes, 25 pictures, 11 tables, 71 references.