Apgavysčių išvengimo būdų draudimo dalykinėje srityje tyrimas

Abstract

Draudimo apgavystė - tai vienos draudimo procese dalyvaujančios šalies siekimas apgavystės būdu pasipelnyti kito ar kitų draudimo proceso dalyvių sąskaita. Darbe nagrinėjama apgavysčių aptikimo problema draudimo dalykinėje srityje. Išanalizuota susijusi literatūra apie eksperimentinius ir teorinius darbus, atliekamus nagrinėjamoje srityje. Darbe apžvelgiami apgavysčių išvengimo būdai, naudojami informacinėse sistemose. Aprašyti egzistuojantys metodai, kuriais grindžiamas apgavysčių aptikimas, ir išanalizuoti jų pagrindiniai trūkumai. Į esamas draudimo informacines sistemas integruoti sprendimai leidžia pritaikyti duomenų gavybos įrankius ir aptikti bei pažymėti tikėtinus sukčiavimo atvejus. Sistemos pateikia rizikos, kad paraiška yra apgaulinga, įvertinimą. Nustatyta, kad efektyviausia apsauga pasiekiama naudojant duomenų gavybos technologijas ir taisyklėmis grįstą metodą. Pasirinktas taisyklėmis grįstas metodas buvo patobulintas ir pasiūlytas apgavysčių aptikimo sistemos naujas komponentas. Sujungus pasiūlytą dinaminių taisyklių generavimą, sąlygų tikrinimą, priskyrimą atsakingiems asmenims bei įtartinų atvejų kaupimą draudimo informacinėje sistemoje galima padidinti apsaugą nuo galimų apgavysčių. Darbą sudaro 9 dalys: įvadas, apgavystės draudimo dalykinėje srityje, apgavysčių išvengimo būdai ir metodai, sukčiavimo aptikimo būdai ir metodai, taikomi IS, efektyviausių metodų panaudojimas praktikoje, teorinis pagrindimas, eksperimentinė dalis, išvados, literatūros sąrašas, priedai. Darbo apimtis – 75 p. teksto be priedų, 15 iliustr., 15 lent., 32 bibliografiniai šaltiniai.

Insurance fraud is when one party tries illegally get profit from other party. The problem of frauds in insurance sector is examined. Overview of experimental and theoretical work was done. The paper provides an overview of fraud prevention methods used in information systems. Existing methods to fight with fraud specified with their main weaknesses. Solutions integrated to insurance information systems, allows using data-mining tools to detect and check cases of possible fraud. System gives evaluation of possible fraud risk. After analysis found that the most effective protection is achieved by using data mining techniques and rules-based method. Selected rules-based method has been improved and fraud detection module was proposed. The combination of dynamic generation of rules, condition based check, assignment of responsible experts and suspected cases saving can lead to the reliable protection of information system against possible fraud. Structure: introduction, frauds in insurance sector, fraud prevention methods, fraud prevention methods used in IS, most effective protection usage in real life, theoretical justification, experimental part, conclusions, references, appendixes. Thesis consists of: 75 p. text without appendixes, 15 pictures, 15 tables, 32 bibliographical entries.