Užmaskuoto kenkėjiško programinio kodo tinklalapiuose aptikimas pagal jo savybes

Abstract

Darbo tikslas – sudaryti ir praktiškai realizuoti metodą užmaskuoto kenkėjiško programinio kodo tinklalapiuose aptikimui pagal jo savybes. Darbe nagrinėjamos tinklalapiuose talpinamo užmaskuoto kenkėjiško kodo aptikimo problemos. Išanalizuoti kenkėjiško kodo maskavimo metodai ir jo savybės. Aprašytas užmaskuoto JavaScript kodo aptikimo metodas, paremtas nustatytomis užmaskuoto kodo savybėmis ir pagal jas aprašytais paieškos kriterijais: žodžio ilgiu, simbolių skaičiumi žodyje ir simbolių dažniu žodyje. Metodas pristatytas pranešime 14-oje Lietuvos jaunųjų mokslininkų konferencijoje „Mokslas - Lietuvos ateitis“, įvykusioje Vilniuje 2011 m. balandžio 15 d. Remiantis šiuo metodu atliktas tyrimas, kurio rezultatai rodo pasiūlyto metodo veiksmingumą – pasiektas 98% užmaskuoto kodo aptikimo tinklalapiuose tikslumas. Tyrimo rezultatai paskelbti straipsnyje, kuris priimtas spausdinimui recenzuojamame periodiniame mokslo žurnale „Jaunųjų mokslininkų darbai“. Darbą sudaro: įvadas, 6 skyriai, išvados, literatūros sąrašas, priedai. Darbo apimtis – 55 p. teksto be priedų, 23 iliustr., 4 lent., 44 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai.

The aim of this thesis is to suggest and practically implement a method of malicious obfuscated code detection using its characteristics. In this thesis we analyze problems of obfuscated malicious code detection in websites, malicious code obfuscation techniques and obfuscated code characteristics. In this paper suggested method of malicious obfuscated code detection in websites using its characteristics is described. Method is based on three search characteristics: word size, number of characters in word and frequency of particular characters. Method was presented in the 14th Conference for Lithuania Junior Researchers SCIENCE FOR FUTURE held in Vilnius, April 15, 2011. An experiment based on this study was made. Results show the effectiveness of the proposed method – 98% accuracy of obfuscated code detection in websites was reached. Experiment results were published in an article, which is being published in a reviewed periodical academic journal \"Young Scientists\". Structure: introduction, 6 chapters, conclusions and suggestions, references. Thesis consists of – 55 p. text without appendixes, 23 pictures, 4 tables, 44 bibliographical entries. Appendixes included.