Prarastų paketų įtakos automatiniam kalbos atpažinimui tyrimas

Abstract

Baigiamojo magistro darbo tikslas – ištirti lietuviškų žodžių balsių ir priebalsių reikšmingumą automatiniam kalbos atpažinimui. Darbe aptartas automatinio kalbos atpažinimo aktualumas, trumpai apžvelgta kalbos atpažinimo tyrimų istorija. Apžvelgtos automatinio kalbos atpažinimo sistemos. Išanalizuotas dinaminio laiko skalės kraipymo algoritmas, aptarti šio algoritmo naudojami požymių vektoriai. Sudaryti automatinio kalbos atpažinimo tiriamųjų ir etaloninių žodžių žodynai, sumodeliuoti paketų praradimai tiriamųjų žodžių balsėse ir priebalsėse. Atliktas prarastų paketų įtakos automatiniam kalbos atpažinimui tyrimas ir nustatytas lietuviškų žodžių balsių ir priebalsių reikšmingumas automatiniam kalbos atpažinimui. Prarastų paketų įtakos automatiniam kalbos atpažinimui tyrimo rezultatai palyginti su prarastų paketų įtaka kalbos suprantamumui. Darbą sudaro 9 dalys: įvadas, automatinio kalbos atpažinimo istorija, automatinio kalbos atpažinimo sistemos, dinamiško laiko skalės kraipymo algoritmas, dinamiško laiko skalės kraipymo algoritme naudojami požymių vektoriai, automatinio kalbos atpažinimo tyrimo žodynai, prarastų paketų įtakos automatiniam kalbos atpažinimui tyrimas, darbo rezultatų apibendrinimas, literatūros sąrašas.

The purpose of this work is research of impact of lost packets on automatic speech recognition. The actuality of automatic speech recognition are discussed. Concisely reviewed the history of automatic speech recognition. In the task analysis part speech automatic speech recognition systems are presented. We traversed dynamic time warping algorithm and we discussed about feature vectors used in this algorithm are reviewed. The Library of Lithuanian words for automatic speech recognition research and packet loss models are made. Research of impact of lost packets on automatic speech recognition is done and the results of investigation are presented. The results of automatic speech recognition research and tha results of speech intelligibility research are compared, too. Structure: introduction, history of automatic speech recognition, automatic speech recognition systems, dynamic time warping algorithm, feature vectors used in dynamic time warping, library of words used in automatic speech recognition, research of impact of lost packets on automatic speech recognition, conclusions, references.