dc.contributor.author | Kurpytė-Lipnickė, Dovilė | |
dc.date.accessioned | 2023-09-18T09:00:26Z | |
dc.date.available | 2023-09-18T09:00:26Z | |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.identifier.uri | https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/109351 | |
dc.description.abstract | Vaizdų atpažinimo papildytoje realybėje tyrimas. Magistro baigiamasis darbas informatikos inžinerijos laipsniui. Vilniaus Gedimino technikos universitetas. Vilnius, 2013, 89 p., 27 iliustr., 6 lent., 74 bibl., 10 priedų. Šiame darbe pateikiami sukurtos papildytos realybės sistemos tyrimo rezultatai. Pagrindinis darbo tikslas – ištirti vaizdų atpažinimo papildytoje realybėje algoritmo efektyvumo sąsajas su atpažinimui naudojamais markeriais. Tikslui įgyvendinti naudoti laboratoriniai eksperimentai ir sukurta imitacinė aplinka, apimanti skirtingas aplinkos sąlygas. Pasitelkus išsamų vaizdų rinkinį nagrinėti maksimalūs posūkių kampų intervalai trimis ašimis bei tolygus, kryptinis ir šešėlius sudarantis apšvietimas. Atsižvelgiant į skirtingose aplinkose gautus duomenis pateiktos rekomendacijos atspariam markeriui kurti. Rezultatai atitinka užduotyje keliamus reikalavimus. | lit |
dc.description.abstract | Research on image recognition in augmented reality. Master‘s thesis in Informatics Engineering degree. Vilnius Gediminas Technical University. Vilnius, 2013, 89 p., 27 figures, 6 tables, 74 bibl., 10 additives. This paper focuses on an augmented reality system research results. The aim of the paper is to make a research on image recognition augmented reality algorithm performance interfaces with the usage of markers for identification. To achieve this purpose, there was used laboratory experiments, and developed virtual environment for simulating different environmental conditions. With the help of a comprehensive set of images, it was examined the maximum rotation angle ranges on three axies and ambient, directional and with shadows lighting conditions. Submitted recommendations for a resistant marker with a focus on the data obtained in different environments. Results are consistent with task requirements. | eng |
dc.format | PDF | |
dc.format.extent | 96 p. | |
dc.format.medium | tekstas / txt | |
dc.language.iso | lit | |
dc.rights | Neprieinamas | |
dc.source.uri | https://talpykla.elaba.lt/elaba-fedora/objects/elaba:1995389/datastreams/ATTACHMENT_1995392/content | |
dc.source.uri | https://talpykla.elaba.lt/elaba-fedora/objects/elaba:1995389/datastreams/ATTACHMENT_1995393/content | |
dc.source.uri | https://talpykla.elaba.lt/elaba-fedora/objects/elaba:1995389/datastreams/ATTACHMENT_1995394/content | |
dc.source.uri | https://talpykla.elaba.lt/elaba-fedora/objects/elaba:1995389/datastreams/ATTACHMENT_1995395/content | |
dc.source.uri | https://talpykla.elaba.lt/elaba-fedora/objects/elaba:1995389/datastreams/MAIN/content | |
dc.title | Vaizdų atpažinimo papildytoje realybėje tyrimas | |
dc.title.alternative | Research on Image Recognition in Augmented Reality | |
dc.type | Magistro darbas / Master thesis | |
dc.type.pubtype | ETD_MGR - Magistro darbas / Master thesis | |
dc.contributor.institution | Vilniaus Gedimino technikos universitetas | |
dc.subject.researchfield | T 007 - Informatikos inžinerija / Informatics engineering | |
dc.subject.lt | papildyta realybė | |
dc.subject.lt | markeris | |
dc.subject.lt | NyARToolKit | |
dc.subject.lt | vaizdų atpažinimas | |
dc.subject.lt | atviras kodas | |
dc.subject.en | augmented reality | |
dc.subject.en | marker | |
dc.subject.en | NyARToolKit | |
dc.subject.en | image recognition | |
dc.subject.en | open source | |
dc.publisher.name | Lithuanian Academic Libraries Network (LABT) | |
dc.publisher.city | Kaunas | |
dc.identifier.elaba | 1995389 | |