Rodyti trumpą aprašą

dc.contributor.authorKurpytė-Lipnickė, Dovilė
dc.date.accessioned2023-09-18T09:00:26Z
dc.date.available2023-09-18T09:00:26Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.urihttps://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/109351
dc.description.abstractVaizdų atpažinimo papildytoje realybėje tyrimas. Magistro baigiamasis darbas informatikos inžinerijos laipsniui. Vilniaus Gedimino technikos universitetas. Vilnius, 2013, 89 p., 27 iliustr., 6 lent., 74 bibl., 10 priedų. Šiame darbe pateikiami sukurtos papildytos realybės sistemos tyrimo rezultatai. Pagrindinis darbo tikslas – ištirti vaizdų atpažinimo papildytoje realybėje algoritmo efektyvumo sąsajas su atpažinimui naudojamais markeriais. Tikslui įgyvendinti naudoti laboratoriniai eksperimentai ir sukurta imitacinė aplinka, apimanti skirtingas aplinkos sąlygas. Pasitelkus išsamų vaizdų rinkinį nagrinėti maksimalūs posūkių kampų intervalai trimis ašimis bei tolygus, kryptinis ir šešėlius sudarantis apšvietimas. Atsižvelgiant į skirtingose aplinkose gautus duomenis pateiktos rekomendacijos atspariam markeriui kurti. Rezultatai atitinka užduotyje keliamus reikalavimus.lit
dc.description.abstractResearch on image recognition in augmented reality. Master‘s thesis in Informatics Engineering degree. Vilnius Gediminas Technical University. Vilnius, 2013, 89 p., 27 figures, 6 tables, 74 bibl., 10 additives. This paper focuses on an augmented reality system research results. The aim of the paper is to make a research on image recognition augmented reality algorithm performance interfaces with the usage of markers for identification. To achieve this purpose, there was used laboratory experiments, and developed virtual environment for simulating different environmental conditions. With the help of a comprehensive set of images, it was examined the maximum rotation angle ranges on three axies and ambient, directional and with shadows lighting conditions. Submitted recommendations for a resistant marker with a focus on the data obtained in different environments. Results are consistent with task requirements.eng
dc.formatPDF
dc.format.extent96 p.
dc.format.mediumtekstas / txt
dc.language.isolit
dc.rightsNeprieinamas
dc.source.urihttps://talpykla.elaba.lt/elaba-fedora/objects/elaba:1995389/datastreams/ATTACHMENT_1995392/content
dc.source.urihttps://talpykla.elaba.lt/elaba-fedora/objects/elaba:1995389/datastreams/ATTACHMENT_1995393/content
dc.source.urihttps://talpykla.elaba.lt/elaba-fedora/objects/elaba:1995389/datastreams/ATTACHMENT_1995394/content
dc.source.urihttps://talpykla.elaba.lt/elaba-fedora/objects/elaba:1995389/datastreams/ATTACHMENT_1995395/content
dc.source.urihttps://talpykla.elaba.lt/elaba-fedora/objects/elaba:1995389/datastreams/MAIN/content
dc.titleVaizdų atpažinimo papildytoje realybėje tyrimas
dc.title.alternativeResearch on Image Recognition in Augmented Reality
dc.typeMagistro darbas / Master thesis
dc.type.pubtypeETD_MGR - Magistro darbas / Master thesis
dc.contributor.institutionVilniaus Gedimino technikos universitetas
dc.subject.researchfieldT 007 - Informatikos inžinerija / Informatics engineering
dc.subject.ltpapildyta realybė
dc.subject.ltmarkeris
dc.subject.ltNyARToolKit
dc.subject.ltvaizdų atpažinimas
dc.subject.ltatviras kodas
dc.subject.enaugmented reality
dc.subject.enmarker
dc.subject.enNyARToolKit
dc.subject.enimage recognition
dc.subject.enopen source
dc.publisher.nameLithuanian Academic Libraries Network (LABT)
dc.publisher.cityKaunas
dc.identifier.elaba1995389


Šio įrašo failai

Thumbnail

Šis įrašas yra šioje (-se) kolekcijoje (-ose)

Rodyti trumpą aprašą