GSM ląstelės savaiminio susikonfigūravimo algoritmo kūrimas

Abstract

Baigiamajame magistro darbe kuriamas 2G mobiliojo ryšio ląstelės savaiminio susikonfigūravimo algoritmas. Sukurtas algoritmas geba automatiškai ir autonomiškai parinkti transliacinio kanalo dažnį ir pasiūlyti potencialių kaimyninių ląstelių sąrašą. Visų pirma, apžvelgiamos mobiliojo ryšio tendencijos Lietuvoje ir pasaulyje. Taip pat įvertinamos SON panaudojimo galimybės ir šio tipo tinklų naudojimo privalumai operatoriui ir klientui. Toliau kuriami automatinio transliacinio kanalo pasirinkimo ir kaimyninių ląstelių sąrašo sudarymo algoritmai. Šie algoritmai kuriami remiantis spektro analizės metodais: energijos detekcija ir ciklinių pasikartojimų aptikimu. Transliacinio kanalo atpažinimas atliekamas naudojantis dažnio korekcijos kanalo aptikimu. Šokinėjančio dažnio duomenų kanalas atpažįstamas pagal energijos išsibarstymą laike. Pasiūlytas algoritmas yra testuojamas naudojant USRP SDR platformą. Testai atliekami vertinant vieno iš Lietuvos operatorių GSM tinklo ląsteles. Sukurtas algoritmas geba tinkamai įvertinti kanalus kurių signalo lygis žemesnis nei -105dBm, o SNR žemesnis nei -5dB. Remiantis šiais įverčiais siūlomas algoritmas geba parinkti optimalų transliacinio kanalo dažnį ir pasiūlyti korektišką kaimyninių ląstelių sąrašą. Darbą sudaro: 1. Įvadas. Užduoties analizė. 2. Mobiliojo ryšio SON technologijų apžvalga. 3. Savaiminio susikonfigūravimo algoritmo sudarymas. 4. Savaiminio susikonfigūravimo algoritmo eksperimentinis tyrimas USRP SDR platformoje. 5. Rezultatų apibendrinimas. Darbo apimtis – 75 p. teksto be priedų, 39 iliustr., 8 lent., 27 bibliografiniai šaltiniai.

Self-configuration Algorithm for GSM Cell is designed. Developed algorithm is able to choose frequency for broadcast control channel and propose list of potential neighboring cells automatically and autonomously. Firstly, mobile communications tendencies in Lithuania and world are reviewed. Main drivers and benefits for operators and customers to use SON technologies are evaluated. In following chapter broadcast channel frequency and neighboring cells selection algorithms are developed. Design of these algorithms is based on spectral analysis techniques: energy detection and cyclostationarity detection. Broadcast control channel identification is performed using frequency correction channel detection. Frequency hopping channel is identified by energy dispersion. The proposed algorithm is tested using USRP SDR platform. During the tests GSM cells of one mobile operator are evaluated. The algorithm is able to properly recognize the channels whose signal level is lower than -105dBm, and SNR is lower than -5dB. Using those evaluations algorithm is able to choose optimal broadcast channel frequency and suggest correct neighbor cells list. Master thesis contents: 1. Introduction. Analysis of the problem. 2. Mobile SON technology review. 3. Design of Self-configuration Algorithm. 4. Test of Self-configuration Algorithm in USRP SDR platform 5. Summary of Results. Thesis consists – 75 p. text without appendixes, 39 illustrations, 8 tables, 27 references.