Vaizdų apdorojimo metodų taikymas žvilgsnio sekimo sistemoje

Abstract

Vaizdų apdorojimo metodų taikymas žvilgsnio sekimo sistemoje. Magistro baigiamasis darbas elektronikos inžinerijos laipsniui. Vilniaus Gedimino technikos universitetas. Vilnius, 2014, 60 p., 30 iliustr., 3 lent., 19 bibl., 2 priedai. Magistro baigiamojo darbo tikslas – ištirti pasirinktus vaizdų atpažinimo metodus ir pritaikyti juos, gaminant stacionarią žvilgsnio sekimo sistemą. Tyrimams panaudotas grafinis procesorius BCM –2835 ir vaizdų atpažinimo biblioteka OpenCV. Išanalizavus algoritmus, kurie galėtų būti pritaikomi projektuojamai sistemai, pasirinkti tinkamiausi naudojamai techninei įrangai. Papildžius aptartus algoritmus, sukurtas pagrindinis algoritmas, leidžiantis nustatyti akies vyzdžio centrą vaizde. Atlikti akies saugumo normų skaičiavimai, patvirtinantys, kad pasirinkta techninė įranga yra visiškai saugi ir tinkama ilgalaikiam naudojimui. Patikros metu įvertintas pagrindinio sistemos algoritmo veikimo tikslumas – jis viršija 80 %. Darbe įvykdyti visi iškelti tikslai.

Application of image processing techniques in an eye tracking system. Master thesis for electronics engineering degree. Vilnius Gediminas technical university. Vilnius, 2014, 60 p., 30fig., 3 tab., 19 sour., 2 app.. The purpose of Master thesis – examine chosen image recognition methods and apply them to the production of a stationary eye tracking system. To reach all the goals of this research was used graphical processor BCM – 2835 and computer vision library OpenCV. During the research, potential algorithms for particular system were analyzed and the most fitting ones were chosen. By supplementing discussed algorithms, the main algorithm was created which allows to detect center of a pupil in an image. Health safety calculations were made to confirm that chosen equipment is completely safe for long-term use. Throughout testing state, algorithm’s accuracy in a system was found to be higher than 80%. At this state of project all goals were fulfilled.