Rodyti trumpą aprašą

dc.contributor.authorSadzevičienė, Justina
dc.date.accessioned2023-09-18T09:01:18Z
dc.date.available2023-09-18T09:01:18Z
dc.identifier.urihttps://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/109503
dc.description.abstractBaigiamajame magistro darbe nagrinėjama aplinkos veiksnių įtaka gyvenamosios paskirties nekilnojamojo turto kainoms taikant matematinės-statistinės analizės metodą. Darbo tikslas – išnagrinėjus nekilnojamojo turto rinkos sampratą, koreliacinės ir daugianarės regresijos analizės metodų taikymo nekilnojamojo turto tyrimuose galimybes, įvertinti ir palyginti tarpusavyje dviejų Lietuvos miestų (Vilniaus ir Kauno) gyvenamosios paskirties turto pardavimo kainų dinamiką bei jų lygį veikiančius veiksnius. Teorinėje darbo dalyje apžvelgiama nekilnojamojo turto rinka, jos formavimasis Lietuvoje, nekilnojamojo turto vertę lemiantys veiksniai. Taip pat aprašomi Lietuvos nekilnojamojo turto rinkos pokyčiai įvertinant ekonominės aplinkos įtaką. Praktinėje darbo dalyje, taikant koreliacinės ir daugianarės regresijos analizės metodą, apskaičiuojamas ir lyginamas dviejų Lietuvos miestų būstų pardavimo kainų reikšmingumas įvertinant kiekybinius ir kokybinius veiksnius. Darbą sudaro įvadas, trys pagrindinės dalys: nekilnojamojo turto rinkos teoriniai aspektai, Lietuvos nekilnojamojo turto rinkos pokyčių ekonominis vertinimas, gyvenamosios paskirties turto kainų vertinimas taikant matematinę-statistinę analizę, išvados, literatūros sąrašas, priedai. Darbo apimtis: 74 p. teksto be priedų, 40 iliustracijų, 16 lentelių, 64 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai.lit
dc.description.abstractThe final master’s work examines the impact of environmental factors on prices of residential real estate based on mathematical-statistical analysis method. The main goal of the work is to evaluate and compare with each other the prices of the residential property sale in two Lithuanian cities (Vilnius and Kaunas) after the examination of the real estate market concept and the theoretical aspect of correlation and multiple regression analysis methods application. The theoretical part of the work provides an overview of the real estate market, its formation in Lithuania, factors determining the real estate value. It also describes the changes in Lithuanian real estate market from an economic point of view. In the practical part of the work, based on correlation and multiple regression analysis methods, it is calculated and compared the significance of housing sale prices in two Lithuanian cities evaluating quantitative and qualitative factors. The work consists of three parts introduction, three main parts: theoretical aspects of the real estate market, economic evaluation of changes in Lithuanian real estate market, the evaluation of residential property prices using the mathematical-statistical analysis, conclusions, references, and annexes. The size of the work: 74 p. text without annexes, 40 illustrations, 16 tables, 65 bibliographical sources. Annexes of the work are attached separately.eng
dc.formatPDF
dc.format.extent77 p.
dc.format.mediumtekstas / txt
dc.language.isolit
dc.rightsLaisvai prieinamas internete
dc.source.urihttps://talpykla.elaba.lt/elaba-fedora/objects/elaba:20046514/datastreams/MAIN/content
dc.titleGyvenamosios paskirties nekilnojamojo turto kainų matematinė-statistinė analizė remiantis Vilniaus ir Kauno pavyzdžiais
dc.title.alternativeMathematical - Statistical Analysis of Residental Property Prices Based on a Sample of Vilnius and Kaunas
dc.typeMagistro darbas / Master thesis
dcterms.references0
dc.type.pubtypeETD_MGR - Magistro darbas / Master thesis
dc.contributor.institutionVilniaus Gedimino technikos universitetas
dc.subject.researchfieldS 003 - Vadyba / Management
dc.subject.ltnekilnojamasis turtas
dc.subject.ltnekilnojamojo turto rinka
dc.subject.ltgyvenamosios paskirties nekilnojamasis turtas
dc.subject.ltkoreliacinės analizės metodas
dc.subject.ltdaugianarės analizės metodas
dc.subject.enthe real estate
dc.subject.enthe real estate market
dc.subject.enresidential real estate
dc.subject.encorrelation analysis method
dc.subject.enmultiple regression analysis methods
dc.identifier.elaba20046514


Šio įrašo failai

Thumbnail

Šis įrašas yra šioje (-se) kolekcijoje (-ose)

Rodyti trumpą aprašą