Koreliacinė Žemės dangos skaitmeninių palydovinių „Iconos“ vaizdų kadastriniuose matavimuose analizė

Abstract

Baigiamajame magistro darbe analizuojami žemės dangos skaitmeniniai vaizdai, gauti IKONOS palydovu. Nagrinėjamas skaitmeninių vaizdų identifikavimas taikant klasterinės analizės metodą ir koreliacijos teoriją. Vaizdų skaitinis apdorojimas atliktas programa Pavkor.m, kuri sudaryta taikant Matlab programinio paketo operatorių. Baigiamajame darbe analizuota, kokią įtaką palydoviniams IKONOS žemės dangos skaitmeninių vaizdų identifikavimui turi RGB spalvų spektro tenzorius bei pavienės spalvos, kontrastas, šviesumas. Pateiktos darbo išvados. Darbą sudaro septynios dalys: įvadas, keturi skyriai, išvados, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 85 p. teksto be priedų, 73 paveikslų, 21 lentelių, 18 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai.

This Master thesis analyzes the land-cover digital images derived from IKONOS satellite. This work represents research results for digital image identification using method of cluster analysis and correlation theory. Image processing was performed using Pavkor.m program with Matlab software package operators in the environment. Thesis analyzed influence of RGB color spectrum, images contrast and brightiness for IKONOS satellite images identification. The conclusions are presented. Thesis consists of seven parts: introduction, 4 chapters, conclutions, references. Thesis consist of: 85 p. text without appendixes, 73 pictures, 21 tables, 18 references. Appendixes are included separately.