Rodyti trumpą aprašą

dc.contributor.authorUdovenko, Nikita
dc.date.accessioned2023-09-18T09:04:38Z
dc.date.available2023-09-18T09:04:38Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.urihttps://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/109963
dc.description.abstractŠiame darbe yra tiriamos atrankiojo aplinkos 3D geometrijos atstatymo galimybės panaudojant Kinect jutiklio kombinuotą vaizdo-gylio kamerą: pateikiamas matematinis atstatymo modelis, jo parametrizavimui reikalingi koeficientai, apibūdinama tikėtinų paklaidų apimtis, siūloma aktualių scenos duomenų išskyrimo iš scenos procedūra, tiriamas gaunamo modelio triukšmas ir jo pašalinimo galimybės ir metodai. Atstatyta geometrija yra pateikiama metrinėje matų sistemoje, ir kiekvienas 3D scenos taškas papildomai saugo savo spalvinę informaciją. Praktinėje dalyje pateikiama sukurta taikomoji programa yra įgyvendinta naudojant C++ ir OpenCV matematines programavimo bibliotekas. Ji atlieka 3D geometrijos atstatymą pagal pateiktą teorinį modelį, išskiria aktualius scenos duomenis, pašalina triukšmą ir gali išsaugoti gautus duomenis į 3D modeliavimo programoms suprantamą PLY formato bylą. Darbą sudaro: įvadas, 3 skyriai, išvados ir literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 61 p. teksto be priedų, 43 paveikslai, 4 lentelės, 22 bibliografiniai šaltiniai.lit
dc.description.abstractThe purpose of this thesis is to investigate the possibilities of selective 3D geometry reconstruction using Kinect combined image-depth camera: a mathematical reconstruction model is provided, as well as coefficients to parametrize it and estimates on expected precision; a procedure on filtering out the background from depth image is proposed, depth image noise and possibilities for its removal are studied. Resulting reconstructed geometry is provided using metric system of measurement, and each 3D point also retains it's color data. Resulting application is implemented in C++ programming language and uses OpenCV programming library. It implements 3D geometry reconstruction as described in theory section, removes background from depth image, as well as noise, and is able to save the resulting 3D geometry to a 3D modeling applications readable file format. Structure: introduction, 3 chapters, conclusions, references. Thesis consists of – 61 p. of text, 43 figures, 4 tables, 22 bibliographical entries.eng
dc.formatPDF
dc.format.extent68 p.
dc.format.mediumtekstas / txt
dc.language.isolit
dc.rightsLaisvai prieinamas internete
dc.source.urihttps://talpykla.elaba.lt/elaba-fedora/objects/elaba:2063987/datastreams/MAIN/content
dc.title3D geometrijos atstatymas panaudojant Kinect jutiklį
dc.title.alternative3D geometry reconstruction using Kinect sensor
dc.typeMagistro darbas / Master thesis
dc.type.pubtypeETD_MGR - Magistro darbas / Master thesis
dc.contributor.institutionVilniaus Gedimino technikos universitetas
dc.subject.researchfieldN 009 - Informatika / Computer science
dc.subject.lt3D atstatymas
dc.subject.ltKinect
dc.subject.ltmorfologinis filtras
dc.subject.ltOpenCV
dc.subject.en3D reconstruction
dc.subject.enKinect
dc.subject.enmorphological filter
dc.subject.enOpenCV
dc.publisher.nameLithuanian Academic Libraries Network (LABT)
dc.publisher.cityKaunas
dc.identifier.elaba2063987


Šio įrašo failai

Thumbnail

Šis įrašas yra šioje (-se) kolekcijoje (-ose)

Rodyti trumpą aprašą