Verslo taisyklių išgavimo iš duomenų bazių trigerių metodas

Abstract

Baigiamajame magistro darbe nagrinėjama pasenusių informacinių sistemų palaikymo ir plėtros problema. Darbu siekiama patobulinti verslo taisyklių išgavimo procesą iš egzistuojančių informacinių sistemų programų. Darbe atliekama verslo taisyklių išgavimo iš programų sistemų metodų analizė bei pasiūlomas verslo taisyklių išgavimo iš DB trigerių metodas, kuris remiasi verslo taisyklių šablonų paieška duomenų bazių trigerių kontrolės srauto grafuose. Darbe formaliai specifikuojamas šablonų paieškos algoritmas bei pasiūlomi 15 taisyklių šablonai, suprojektuojama metodą palaikančių priemonių architektūra bei specifikuojamas funkcionalumas. Atliekamas eksperimentas, kurio metu rankiniu būdu įvykdomi visi siūlomo metodo etapai. Eksperimento rezultatai parodė, jog, lyginant rezultatus su pasiūlyta šablonų aibe, gautas rezultatas yra teigiamas, todėl pasiūlytas metodas yra efektyvus bei gali būti įgyvendinamas ir vystomas toliau.

This thesis tackles the problem of support and development legacy information systems. The main goal of this work is to improve the process of business knowledge extraction from existing information systems. For this reason, the analysis of related methods is performed and a method for business rules extraction from database triggers is proposed. The method is based on rule patterns matching within control-flow graphs of DB triggers. The algorithm for searching rule patterns as well as 15 rule patterns are formally specified in the thesis. Moreover, the work propose an architecture of method supporting tool suite and provides specification of tools functionality. In order to evaluate the method, the experiment of manual application of the method for a set of database triggers is conducted. The results of experiment shows that the proposed method is efficient and therefore may be implemented and evolved in the future.