Žvilgsniu valdomos klaviatūros pritraukimo algoritmo tyrimas

Abstract

Šio darbo tikslas – ištirti pritraukimo algoritmo įtaką rašymo virtualia klaviatūra kokybei, greičiui ir efektyvumui. Tirti pasirinkti trys pritraukimo savybėmis pasižymintys algoritmai: pritraukimo, trauko lauko ir greičio mažinimo. Atskleidus kiekvieno jų privalumus ir trūkumus, pasiūlytas naujas algoritmas žvilgsnio taško stabilumui išlaikyti. Įgyvendinus šiuos algoritmus taikomojoje programoje EyeTyping ir atlikus eksperimentą, nustatyta, kad tirti algoritmai rašymo kokybei įtakos praktiškai neturi – ji kinta ne daugiau kaip 3 – 4 %. Pastebėta, kad pritraukimo (sutapdinimo su taikinio centru) algoritmas ryškios įtakos rašymui virtualiąja klaviatūra neturi, o didžiausias rašymo greitis – 13,3 žodžių per minutę – ir efektyvumas – 38,9 % – pasiekti taikant traukos lauko algoritmą, kai traukimo stiprio koeficientas 0,6.

The main purpose of master thesis – research of sticking (a.k.a. warping to target center) algorithm’s influence on typing with virtual gaze-controlled keyboard. Three gaze-point stabilization methods were analyzed: sticking, force field and speed reduction algorithms. Advantages and disadvantages were revealed during the process of the analyzation and new algorithm was proposed. All methods were realized in EyeTyping application. The experiment indicated, that sticking algorithm does not have strong influence on typing with gaze-controlled keyboard, whereas best results were obtained when using force field algorithm with force field coefficient s = 0.6.