Vartotojo profilio informacijos analizė potencialiai pavojingai veiklai aptikti

Abstract

Atsižvelgiant į kenksmingos veiklos plitimą (internetinės atakos, teroristiniai sprogdinimai) didėja poreikis identifikuoti potencialiai kenksmingus vartotojus ir užkirsti kelią jų veiklai iki nutinkant incidentui. Darbe nagrinėjami metodai rinkti vartotojų informaciją, identifikuoti vartotojus tarp skirtingų įrenginių, sisteminti gautą informaciją ir paruošti metodą potencialiai kenksmingiems vartotojams identifikuoti. Darbo apimtis – 59 puslapių, 17 paveikslų, 16 lentelių ir 22 informacijos šaltiniai.

As harmful activity is spreading (internet attacks, suicide bombings) it is vital to identify potentially harmful users and prevent any harmful activity before it occurs. In this thesis we analyze methods to collect information about user, identify them cross-device and use this information for preparing a method to identify potentially harmful users. Thesis consists of 59 pages, 17 pictures, 16 tables and 22 information sources.