Veido stebėsena ir naujumo vaizde vertinimas

Abstract

Baigiamojo magistro darbo tikslas – ištirti atrinktų realiojo laiko veido stebėsenos algoritmų galimybes aptikti ir įvertinti naujumą. Šią užduotį sudaro: veido aptikimas, jo sekimas, akių ir burnos aptikimas, tarpantakio srities išskyrimas, klasifikavimas ir nuovargio lygio įvertinimas. Atlikta metodų, kurie tinka esamai problemai spręsti, literatūros apžvalga. Suprojektuota sistema, ištirtas jos našumas ir tikslumo priklausomybė nuo aplinkos veiksnių, pateiktos išvados ir rekomendacijos. Darbą sudaro 6 dalys: įvadas, naujumo veide stebėsenos technologijų analitinė apžvalga, veido bruožų aptikimo ir naujumo vertinimo metodų analizė, realiojo laiko veido stebėsenos ir naujumo vertinimo sistemos mokymas, realiojo laiko veido stebėsenos ir naujumo vertinimo sistemos rezultatai, apibendrinimas ir išvados, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 41 p. teksto be priedų, 22 iliustr., 7 lent., 52 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai.

The main objective of this master thesis is to select chosen real time face monitoring oppurtunities to detect a face and evaluate a novelty. It consists of: face detection, its tracking, eye and mouth detection, glabella extraction, classification, fatigue level evaluation. Literature review of suitable methods is prepared. A system was designed, its performance and its dependency on the environmental factors were investigated, proposals for system performance improvement were described. Structure: introduction, analytical review of the novelty monitoring of the face, face features detection and novelty evaluation analysis, real time face monitoring and novelty evaluation system training, real time face monitoring and novelty evaluation system results, generalization, conclusions, references. Thesis consists of: 41p. text without appendixes, 22 pictures, 7 tables, 52 bibliographical entries. Appendixes included.