| dc.contributor.author | Bladykas, Tomas | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-18T09:08:23Z | |
| dc.date.available | 2023-09-18T09:08:23Z | |
| dc.identifier.uri | https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/110528 | |
| dc.description.abstract | Magistro baigiamojo darbo tikslas – sąsūkos dirbtinių neuronų tinklų įgyvendinimas ribotų išteklių sistemose. Atlikta analitinė sąsūkos dirbtinių neuronų tinklų efektyvaus įgyvendinimo sprendimų analitinė apžvalga ir atrinkti geriausi metodai. Ištirti sąsūkos neuronų tinklų parametrai, parinkti optimaliausi ir įgyvendinti ,,Raspberry Pi 3“ mikrokompiuteryje. Sukurta realiuoju laiku veikianti programa, atpažįstanti penkis rankų gestus. | lit |
| dc.description.abstract | The aim of the master's thesis is to implement convoliutional neural networks in systems of limited resources. Analytical review of effective implementation solutions for convoliutional neural networks was performed and best practices were selected. Parameter settings of convoliutional networks were studied, selected for optimum performance and implemented on Raspberry Pi 3. Created a real-time program that recognizes five hand gestures. | eng |
| dc.format | PDF | |
| dc.format.extent | 72 p. | |
| dc.format.medium | tekstas / txt | |
| dc.language.iso | lit | |
| dc.rights | Neprieinamas | |
| dc.subject | H600 - Elektronikos ir elektros inžinerija / Electronic and electrical engineering | |
| dc.title | Sąsūkos dirbtinių neuronų tinklų įgyvendinimas ribotų išteklių sistemose | |
| dc.title.alternative | Implementation of Convolutional Neural Networks on Systems with Limited Resources | |
| dc.type | Magistro darbas / Master thesis | |
| dcterms.references | 0 | |
| dc.type.pubtype | ETD_MGR - Magistro darbas / Master thesis | |
| dc.contributor.institution | Vilniaus Gedimino technikos universitetas | |
| dc.subject.researchfield | T 001 - Elektros ir elektronikos inžinerija / Electrical and electronic engineering | |
| dc.subject.lt | Sąsūkos dirbtinis neuronų tinklas | |
| dc.subject.lt | Raspberry Pi 3 | |
| dc.subject.lt | Keras, Tensorflow | |
| dc.subject.lt | OpenCV | |
| dc.subject.lt | Ribotų išteklių sistema | |
| dc.subject.en | Convoliutional neural networks | |
| dc.subject.en | Raspberry Pi 3 | |
| dc.subject.en | Keras, Tensorflow | |
| dc.subject.en | OpenCV | |
| dc.subject.en | Systems with limited resources | |
| dc.identifier.elaba | 38579986 | |
