Objektų nuotraukose atpažinimas ir jų aprašymas

Abstract

Baigiamojo magistro darbo tikslas - išnagrinėti naujausią mokslinę literatūrą apie objektų nuotraukose atpažinimą ir jų aprašymą ir pateikti rekomendacijas apie perspektyvias galimų tyrimų kryptis šioje srityje. Tikslui pasiekti buvo iškelti uždaviniai - atlikti sisteminę mokslinės literatūros analizę šia tema; išskirti perspektyvius metodus bei kelias perspektyvias tyrimų kryptis; pasirinkti vieną iš mokslinėje literatūroje aprašytų modelių ir jį realizuoti; apibendrinti gautus rezultatus, aprašyti išvadas. Darbą sudaro 7 dalys: 1. įvadas; 2. išsami literatūros apžvalga, kurioje apžvelgtos trys internetinės bibliotekos – ArXiv, IEEE, WOS, perskaityti su tema susiję straipsniai, pateikti populiariausi metodai ir dažniausi iššūkiai; 3. modelio aprašymas, kuriame trumpai detalizuojamas modelio sudarymas, veikimo principas; 4. rezultatų aptarimas, su modelio įgyvendinimo techniniu aprašymu, gautų rezultatų palyginimas su originaliais duomenimis; 5. išvados ir siūlymai apibendrina viso darbo įžvalgas, pateikia siūlymą tolimesniems tyrimams; 6. literatūros sąrašas, 7. priedai. Darbo apimtis – 52 p. teksto be priedų, 9 iliustracijos, 13 lentelių, 103 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai – 10 psl.

The goal of this master final thesis is to analyze newest scientific literature about image captioning and provide recommendations for possible research topics in this area. To achieve the goal tasks were formulated - to carry out a systematic literature review for this topic; to identify viable methods and several promising research directions; choose one of the models described in the scientific literature and realize it; summarize the results obtained, describe the conclusions. The work consists of 7 parts: 1. introduction, 2. systematic literature review, where three digital libraries were reviewed – ArXiv, IEEE, WOS, articles related to the topic read, the most popular methods and challenges are presented; 3. model description, which briefly describes the modeling process, its’ operating principle; 4. experiment evaluation, where we discuss the results, technical description of the implementation of the model and compare obtained results with the original data; 5. conclusions and suggestions summarize the insights of the whole work, make suggestions for further research; 6. references; 7. appendixes. Thesis consists of 52 p. text without appendixes, 9 pictures, 13 tables, 103 bibliographical entries. Appendixes included separately - 10 pages.