Show simple item record

dc.contributor.authorDzimidas, Ignas
dc.date.accessioned2023-09-18T09:08:52Z
dc.date.available2023-09-18T09:08:52Z
dc.identifier.urihttps://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/110562
dc.description.abstractMagistro darbo tikslas yra centruotos ir normuotos atsitiktinio dėmenų skaičiaus sumos pasiskirstymo funkcijos aproksimacija standartiniu normaliuoju dėsniu didžiųjų nuokrypių tiek Kramerio, tiek laipsninėse Liniko zonose. Tikslui pasiekti, naudojamos bendrosios didžiųjų nuokrypių ir eksponentinių nelygybių lemos. Baigiamajame magistro darbe nagrinėjamas atskiras atvejis, kai sumavimo indeksas yra homogeninis Puasono procesas ir sumuojami Gauso atsitiktinių dydžių kvadratai. Taip pat atliekamas modeliavimas R programavimo paketu.lit
dc.description.abstractThe aim of the master thesis is a normal approximation to a distribution of the standardized sum of a random number of summands of independent and identically distributed random variables that takes into consideration large deviations in both the Cramér and the power Linnik zones. Solutions to the problems of the thesis are obtained by using general lemmas on exact ratios of large deviations, exponential inequalities for large deviation probabilities. Individual case is analyzed where the number of summands is a Poisson process and where the summands are squares of variables distributed by standard normal distribution. Also simulations are done with program R.eng
dc.formatPDF
dc.format.extent37 p.
dc.format.mediumtekstas / txt
dc.language.isolit
dc.rightsNeprieinamas
dc.titleDraudos suminių ieškinių proceso pasiskirstymo vertinimas
dc.title.alternativeEstimation of distribution of insurance total claim amount process
dc.typeMagistro darbas / Master thesis
dcterms.references0
dc.type.pubtypeETD_MGR - Magistro darbas / Master thesis
dc.contributor.institutionVilniaus Gedimino technikos universitetas
dc.subject.researchfieldN 001 - Matematika / Mathematics
dc.subject.studydirectionA03 - Statistika / Statistics
dc.subject.ltKumuliantai
dc.subject.ltkumuliantų metodas
dc.subject.ltStatulevičiaus sąlyga
dc.subject.ltbendrosios didžiųjų nuokrypių lemos
dc.subject.ltdidžiųjų nuokrypių teoremos
dc.subject.enCumulants
dc.subject.encumulant method
dc.subject.enStatulevičius' condition
dc.subject.engeneral large deviations lemmas
dc.subject.enlarge deviation theorems
dc.identifier.elaba38810992


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record