Tikslo siekiančių verslo procesų modeliavimo ir simuliacijos tyrimas

Abstract

Šiame darbe nagrinėjamas tikslo siekiančių verslo procesų modeliavimas ir simuliacija. Simuliacija – vienas iš būdų, leidžiančių atlikti įvairių verslo procesų vykdymo scenarijų analizę, priklausančią nuo įvairių kintamųjų. Daugybė veiksnių gali lemti verslo procesų simuliacijos rezultatus, o jų prognozės yra svarbios verslo tikslų įgyvendinimui. Darbe analizuojami šaltiniai, tiriantys tikslo siekiančių verslo procesų modeliavimo bei simuliacijos galimybes, o pasiūlytas ir realizuotas metodas leidžia analizuoti galimas proceso baigtis bei parinkti parametrus, didinant naudą verslui. Remiantis darbe atlikta analize, sukurtam simuliaciniam modeliui buvo naudojamas genetinio algoritmo veikimas. Atliktas eksperimentinis tyrimas, parodantis tinkamumo funkcijos svarbą simuliacinio modelio kūrimo metu bei įrodantis genetinio algoritmo gebėjimą siūlyti parametrus proceso tobulinimui. Darbą sudaro: įvadas, tikslo siekiančių verslo procesų, modeliavimo ir simuliacijos analizė, tikslo siekiantiems verslo procesams taikomo simuliacijos metodo analizė, realizacijos aprašas, eksperimentinis tyrimas, išvados, tolimesnių tyrimų kryptys, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 65 p. teksto be priedų, 29 iliustr., 6 lent., 53 bibliografiniai šaltiniai.

This thesis consists of the modeling and simulation analysis of goal-oriented business processes. Simulations allow to perform particular scenarios by applying different variables and resulting various eligible outcome. Business processes may be impacted by many factors and every owning organization has a priority to raise business’ efficiency while optimizing its resources. After the analysis of references that have provided some research on modeling and simulation possibilities for goal-oriented business processes, a method model has been provided and implemented. It has shown a possibility to expand simulation capabilities and raise the benefits for the process owning organization while optimizing the resource amount. A genetic algorithm has been successfully applied on a simulation model, using a proper fitness function. Experiments have shown that these algorithms are capable to search for a fittest solution when an appropriate fitness function is defined. Structure: introduction, analysis of goal-oriented business processes, modeling and simulation, method analysis for modeling and simulation of goal-oriented business processes, definition of the implementation process, conclusions, further researches, references. Thesis consist of: 65 p. text without appendixes, 29 pictures, 6 tables, 53 bibliographical entries.