Lietuvos antrinės rinkos gamybos ir pramonės paskirties patalpų pardavimo kainų matematinė-statistinė analizė

Abstract

Baigiamajame magistro darbe nagrinėjami veiksniai, lemiantys gamybos ir pramonės paskirties patalpų pardavimo kainas Lietuvos didžiųjų miestų antrinėje NT rinkoje. Taikant matematinės-statistinės analizės metodą nustatyta veiksnių koreliacinė priklausomybė. Teorinėje darbo dalyje apžvelgiama Lietuvos pramoninio nekilnojamojo turto rinka, jos formavimasis. Aprašomi pasirinktų pramoninių Europos šalių pramonės plėtros modeliai, pramonės kompleksų turto vertės nustatymo metodai, jų trūkumai. Įvertinus koreliacinės regresinės analizės metodų taikymo nekilnojamojo turto kainų tyrimuose galimybes, nustatyti pasirinktų Lietuvos miestų antrinės nekilnojamojo turto rinkos gamybos ir pramonės paskirties patalpų pardavimo kainų lygį lemiantys veiksniai. Šių veiksnių įtakos nustatymui atliktas septynių pasirinktų Lietuvos miestų pramoninės paskirties objektų pardavimo kainų tyrimas ir koreliacinė regresinė analizė jų įtakos vertinimui. Darbą sudaro įvadas, trys pagrindinės dalys, išvados ir pasiūlymai, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 86 p. teksto be priedų, 41 paveikslas, 20 lentelių, 58 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai.

The Final Master's Thesis deals with the factors that determine the sales prices of manufacture premises in the secondary real estate market of the major cities of Lithuania. Correlation of factors was determined by applying mathematical-statistical analysis method. The theoretical part of the Thesis reviews the Lithuanian industrial real estate market and its formation. Described industrial development models of selected industrial European countries, methods of valuation of assets of industrial complexes and their disadvantages. Having evaluated possibilities of applying correlation regression analysis methods in real estate price research, the factors determining the price level of manufacture premises of secondary real estate market in selected Lithuanian cities were determined. In order to determine the influence of these factors, the research of sales prices of industrial objects in seven selected cities of Lithuania and correlation regression analysis for their influence evaluation were determined. Structure: introduction, three main parts, conclusions and suggestions, references. Thesis consists of: 86 p. text without appendixes, 41 pictures, 20 tables, 58 bibliographical entries. Appendixes included.