Balso klosčių būklės vertinimas akustinės analizės metodais

Abstract

Darbo metu siekta išnagrinėti ir ištirti akustinės analizės metodus balso klosčių funkcinei būklei vertinti ir patologijoms aptikti. Remiantis analitiniais ir eksperimentiniais rezultatais gauta, kad siūlomos funkcinę būklę atspindinčios akustinės charakteristikos leidžia aptikti patologinius moterų ir vyrų balsus vidutiniu 82,74 % klasifikavimo taiklumu vyrams ir 87,19 % moterims, kai duomenys klasifikuojami į tris klases (sveikų balsų klasė ir dvi patologijų grupių klasės). Charakteristikų imtis šiuo atveju sudaryta iš balso pagrindinio tono (f0), I, H2A, LNPSD, HNR, NVB ir viršija aptikimo tikslumą, kai naudojamos kitokios akustinės charakteristikos. Darbe taip pat pateiktos rekomendacijos ir galimybės tolesniems tyrimams.

The aim of the paper is to examine and investigate speech analysis based assessment of vocal folds functional state and detection of pathologies. Based on analytical and experimental results, proposed acoustic characteristics allow detection of functional conditions with average 82.74% accuracy for men and 87.19% for women, when the acoustic data is classified into three classes (healthy voice class and two pathological voice classes). Characteristics in this case were main pitch (f0), I, H2A, LNPSD, HNR, NVB and results while using these characteristics have higher accuracy than experiment results with other characteristics. This paper also provides recommendations and opportunities for further research.