Objektams sekti erdvėje tinkamų metodų tyrimas

Abstract

Baigiamajame magistro darbe nagrinėjamos objektų sekimo sistemų vaizde problemos, perspektyvos ir įgyvendinimo būdai, egzistuojantys metodai šioje srityje. Išnagrinėti pagrindiniai metodai ir sudedamosios sistemų dalys, nuo kurių priklauso objektų sekimo efektyvumas, intelektualiųjų algoritmų (SOM neuronų tinklo) taikymas optimizuojant sekimą. Pateiktas sekimo erdvėje metodų klasifikavimas, išanalizuoti įvairių jo rūšių skirtumai. Darbe išnagrinėti pagrindiniai algoritmai ir jų efektyvumas. Algoritmams tirti sudarytas duomenų rinkinys, sukurtas eksperimentinis planas. Su duomenų rinkiniu atlikti eksperimentai ir pateikti jų rezultatai. Išnagrinėjus algoritmus ir jų taikymo rezultatus, pateikiamos baigiamojo darbo išvados ir siūlymai. Darbą sudaro 7 dalys: įvadas, analitinė apžvalga, atrinktų algoritmų analizė, sistemos kūrimas, duomenų atranka, eksperimentų rezultatai, išvados ir siūlymai.

The Master Thesis covers video object tracking system problems, implementation and usage challenges. The Work covers basic parts and algorithms needed for implementation of system, and proposes SOM artificial neural network for use in tracking. Thesis provides a classification of objects, differences between possible implementations. More important algorithms for tracking were covered in depth . Data-set was formed for experiments. Experiment results were provided. Conclusions and proposals were made. Thesis consists of several parts: introduction, algorithm analysis, system creation, experiment results, conclusions.