Rodyti trumpą aprašą

dc.contributor.authorStočkūnaitė, Karolina
dc.date.accessioned2023-09-18T09:12:19Z
dc.date.available2023-09-18T09:12:19Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/111047
dc.description.abstractBaigiamajame magistro darbe nagrinėjama išmaniojo pastato valdymo sistema. Apžvelgiami tradiciniai, PID pagrįsti, pastato valdymo sistemos veikimo principai. Nagrinėjama išmaniųjų PVS sistemų kūrimą sudarančios sąlygos ir pritaikymo galimybės šildymo, vėdinimo ir oro kondicionavimo valdymui. Analizuojami dirbtinio intelekto pritaikymo ŠVOK sistemos valdyme pavyzdžiai ir aprašomi jų pasiekti rezultatai. Įvertintas analizuojamo objekto pastato valdymo sistemos funkcionalumas, kaupiami duomenys ir nustatyti veikimo trūkumai bei ŠVOK sistemos valdymo klaidos. Taip pat, apskaičiuota tiriamojo objekto galima energijos sutaupymo apimtis PVS sistemai dirbant efektyviau. Išnagrinėjus teorinius ir praktinius pastato valdymo sistemos ypatumus, pateikiamos baigiamojo darbo išvados. Darbą sudaro 5 dalys: įvadas, literatūros apžvalga, tiriamoji dalis, išvados, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 70 pslp. teksto be priedų, 39 iliustr., 6 lent., 32 bibliografiniai šaltiniai.lit
dc.description.abstractThe final master's thesis deals with the intelligent building management system. The traditional, PID-based, building management system operation principles are reviewed. The conditions and application possibilities for the development of intelligent PVA systems for heating, ventilation and air conditioning control are examined. Examples of the application of artificial intelligence in the management of the HVAC system are analyzed and the results achieved are described. The functionality of the building management system of the analyzed object was evaluated, data were collected and operational deficiencies and HVAC system management errors were identified. Also, the potential energy savings of the research object with more efficient operation of the PVA system were calculated. After analyzing the theoretical and practical features of the building management system, the conclusions of the final work are presented. Structure: introduction, literature review, research part, conclusions, references. Thesis consists of: 70 p. text without appendixes, 39 pictures, 6 tables, 32 bibliographical entries.eng
dc.formatPDF
dc.format.extent70 p.
dc.format.mediumtekstas / txt
dc.language.isolit
dc.rightsLaisvai prieinamas internete
dc.source.urihttps://talpykla.elaba.lt/elaba-fedora/objects/elaba:96373363/datastreams/MAIN/content
dc.titleIšmaniojo pastato valdymo sistemos tyrimas
dc.title.alternativeResearch of Smart Building Management System
dc.typeMagistro darbas / Master thesis
dcterms.references0
dc.type.pubtypeETD_MGR - Magistro darbas / Master thesis
dc.contributor.institutionVilniaus Gedimino technikos universitetas
dc.subject.researchfieldT 001 - Elektros ir elektronikos inžinerija / Electrical and electronic engineering
dc.subject.studydirectionE08 - Elektros inžinerija / Electrical engineering
dc.subject.ltpastato valdymo sistema
dc.subject.ltPID
dc.subject.ltdirbtinis intelektas
dc.subject.ltefektyvumas
dc.subject.ltoptimizavimas
dc.subject.enbuilding management system
dc.subject.enPID
dc.subject.enartificial intelligence
dc.subject.enefficiency
dc.subject.enoptimization
dc.identifier.elaba96373363


Šio įrašo failai

Thumbnail

Šis įrašas yra šioje (-se) kolekcijoje (-ose)

Rodyti trumpą aprašą