Garso atkūrimo triukšmingoje aplinkoje tyrimas

Abstract

Naujausi garso atkūrimo triukšmingoje aplinkoje algoritmai veikia vis tiksliau, tačiau dauguma jų labai skirtingi. Baigiamojo darbo tikslas – ištirti dažniausiai pasikartojančių modelių elementų įtaką garso atkūrimo triukšmingoje aplinkoje problemai spręsti ir įgyvendinti algoritmą leidžiantį šią problemą spręsti. Tikslui pasiekti, individualiai keisti literatūroje minimi parametrai ir vertinama jų pakitimo įtaka, remiantis objektyviais kriterijais. Atliekami eksperimentai ir pasiūlomas naujas, algoritmas, gebantis spręsti garso atkūrimo triukšmingoje aplinkoje problemą.

Sound reconstruction algorithms are getting faster and more accurate, however they differ a lot. The main goal of this thesis - to research the most common elements of currently used models. It is done by isolating the parameters of the model and changing them individually, while evaluating how the parameter change impacts objective speech quality metrics. Experiments are conducted and new sound reconstruction model is proposed.