Mobile shopper guide: implementation and optimization analysis of the mobile platform

Abstract

The main goal of the Master thesis is to develop the Mobile Shopper Guide, a downloadable mobile phone application, which provides a city map with shops on it and relevant information once connected to the database. The focus is the optimization possibilities for programming style, fast navigation and data storage on the persistent device memory. The goals of the thesis: to find a niche for new mobile applications to evolve, perform feasibility and optimization analysis and construct the Mobile Shopper Guide application on their basis. “Cons and pros” analysis is performed for competitive applications and the differentiation strategy is set up. Different tests done in the end of the system development allows to compare expectations with the results. The idea of the Mobile Shopper Guide is a new way of presenting all relevant information about the shops at no time and always at hand. Differentiation issues raised and the optimization analysis done can be used as a guide for similar mobile applications.

Baigiamajame magistro darbe įgyvendinama Mobiliojo pirkėjo gido taikomoji programa mobiliajame telefone, pateikianti miesto žemėlapį su parduotuvėmis ir informacija apie jas, kuri parsisiunčiama iš duomenų bazės. Šiame darbe akcentuojama optimizacijos analizė: programavimo stiliaus parinkimas, spartaus ir patogaus žemėlapio naršymo įgyvendinimas bei duomenų laikymas pastovioje mobiliojo telefono atmintyje. Magistro darbo tikslai: surasti neužpildytą taikomųjų mobiliojo telefono programų rinkos sritį, atlikti įgyvendinamumo ir optimizacijos analizę ir analizių pagrindu įgyvendinti Mobiliojo pirkėjo gido taikomąją programą. Šiame darbe nagrinėjami konkurencinių programų privalumai ir trūkumai bei parenkamos Mobiliojo pirkėjo gido išskirtinumo galimybės. Įvairūs testai leidžia palyginti rezultatus su teorinėmis išvadomis. Mobilusis pirkėjo gidas – tai nauja idėja bet kuriuo paros metu mobiliajame telefone rasti informaciją apie parduotuves. Išskirtinumo bei optimizacijos analizių rezultatai gali padėti ateityje kuriant panašaus tipo taikomąsias programas.