Genetinių algoritmų taikymas biometrijoje

Abstract

Baigiamajame magistro darbe nagrinėjamas genetinių algoritmų taikymas biometrijoje. Išnagrinėta plačiausiai naudojama biometrinė informacija, aprašytos labiausiai paplitusios biometrinės sistemos, genetiniai algoritmai bei jų pritaikymas biometrinių sistemų optimizavimui. Baigiamajame darbe pasiūlytas naujas rankos atpažinimo metodas. Šiam metodui pritaikyti genetiniai algoritmai. Darbą sudaro 7 dalys: įvadas, biometrija, genetiniai algoritmai, genetinių algoritmų taikymas biometrinėse sistemose, genetinių algoritmų taikymas rankos atpažinimui, išvados ir literatūra. Darbo apimtis – 51 p. teksto be priedų, 30 pav., 4 lent., 32 bibliografiniai šaltiniai.

In the graduation thesis to receive the master‘s degree the application of genetic algorithms in biometrics is analysed. The most widely used biometric information have been examined, the most common biometric systems, genetic algorithms and their customization in biometric systems optimization have been described. A new method is proposed for hand recognition. Genetic algorithms have been customized for this method. Structure: introduction, biometry, genetic algorithms, application of genetic algorithms in biometric systems, application of genetic algorithms for hand recognition, the conclusions and bibliography. Thesis consist of: 51 p. text without appendixes, 30 pictures, 4 tables, 32 bibliographical entries.