Show simple item record

dc.contributor.authorJucikaitė, Kristina
dc.date.accessioned2023-09-18T09:43:26Z
dc.date.available2023-09-18T09:43:26Z
dc.date.issued2010
dc.identifier.urihttps://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/111430
dc.description.abstractDraudimo kompanijų veiklos principas - prisiimti apdraustųjų rizikas. Tuo atveju, kai apdraustųjų rizikos yra skirtingos, tikslinga, atsižvelgiant į rizikos laipsnį, pritaikyti atitinkamas draudimo įmokas, todėl labai svarbu nustatyti ir įvertinti požymių, lemiančių draudžiamojo įvykio atsiradimą, svarbą. Taikydami išlikimo analizės metodus siekėme nustatyti, kurios požymių grupės (objekto buvimo vieta, objekto tipas, konstrukcija, draudimo suma) lemia draudžiamojo įvykio atsiradimą ir jo išlikimą. Nustačius pagrindinias riziką lemiančias požymių grupes buvo įvertinti požymių rizikos laipsniai. Gauti rezultatai leidžia vertinti draudimo įmonės klientus, prognozuoti ir modeliuoti draudžiamuosius įvykius. Remiantis tiesinio programavimo uždaviniu sudarytas matematinis modelis, kuriame įmokos nustatomos atsižvelgiant į draudžiamųjų rizikas. Naudojant Monte Karlo metodą modeliuojamos įvairios situacijos. Darbą sudaro 6 dalys: įvadas, trys pagrindiniai skyriai, rezultatai ir išvados, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 55 p. teksto be priedų, 21 liustr., 27 lent., 16 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai.lit
dc.description.abstractPrincipe of insurance companies is to take risk of insured. If risks of insured are different it is advisable to adjust insurance premium considering into risk rate so it is very important to estimate and evaluate factors from which depends if insured will fail. Purpose is to estimate which group of factors (object location, object type, structure and insurance premium) have main impact on failing and which factors influence on surviving. Method of survival analysis was applied for solving this issue. After estimating the most risky group it is required to measure risk rate which helps to estimate customers and forecast occurrence. With reference to linear programming a mathematical model which estimate appropriate insurance premiums according to insured risks is suggested. For data modelling Monte Carlo method was used. Structure: introduction, three main charapters, results and conclusions, references. Thesis consist of: 55 p. text without appendixes, 21 pictures, 27 tables, 16 bibliographical entries. Appendixes included.eng
dc.formatPDF
dc.format.extent106 p.
dc.format.mediumtekstas / txt
dc.language.isolit
dc.rightsPrieinamas tik institucijos intranete
dc.source.urihttps://talpykla.elaba.lt/elaba-fedora/objects/elaba:2036299/datastreams/ATTACHMENT_2036306/content
dc.source.urihttps://talpykla.elaba.lt/elaba-fedora/objects/elaba:2036299/datastreams/MAIN/content
dc.titleIšlikimo analizės metodų taikymas draudimo srityje
dc.title.alternativeSurvival analysis methods in insurance
dc.typeMagistro darbas / Master thesis
dc.type.pubtypeETD_MGR - Magistro darbas / Master thesis
dc.contributor.institutionVilniaus Gedimino technikos universitetas
dc.subject.researchfieldN 001 - Matematika / Mathematics
dc.subject.ltIšlikimo analizė
dc.subject.ltrizika
dc.subject.ltdraudimas
dc.subject.ltįmoka
dc.subject.ltdraudžiamieji įvykiai
dc.subject.enSurvival analysis
dc.subject.enrisk
dc.subject.enfactors
dc.subject.eninsurance
dc.subject.enpremium
dc.publisher.nameLithuanian Academic Libraries Network (LABT)
dc.publisher.cityKaunas
dc.identifier.elaba2036299


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record