Rodyti trumpą aprašą

Challenges of using big health data to identify patterns of anxiety and depression in multimorbid population

dc.contributor.authorPuronaitė, Roma
dc.contributor.authorJakaitienė, Audronė
dc.contributor.authorŠvaikevičienė, Kristina
dc.contributor.authorBurneikaitė, Greta
dc.contributor.authorTrinkūnas, Justas
dc.contributor.authorKasiulevičius, Vytautas
dc.contributor.authorKazėnaitė, Edita
dc.date.accessioned2023-09-18T16:10:35Z
dc.date.available2023-09-18T16:10:35Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/112105
dc.format.extentp. [1]
dc.format.mediumtekstas / txt
dc.language.isoeng
dc.titleChallenges of using big health data to identify patterns of anxiety and depression in multimorbid population
dc.typeKitos konferencijų pranešimų santraukos / Other conference presentation abstracts
dcterms.references0
dc.type.pubtypeT3 - Kitos konferencijos pranešimo tezės / Other conference presentation abstracts
dc.contributor.institutionVilniaus universitetas Vilniaus universiteto ligoninė Santaros klinikos Vilniaus universitetas
dc.contributor.institutionVilniaus universitetas Vilniaus universitetas
dc.contributor.institutionVilniaus universitetas Vilniaus universiteto ligoninė Santaros klinikos
dc.contributor.institutionVilniaus Gedimino technikos universitetas Vilniaus universiteto ligoninė Santaros klinikos
dc.contributor.facultyFundamentinių mokslų fakultetas / Faculty of Fundamental Sciences
dc.subject.researchfieldN 009 - Informatika / Computer science
dc.subject.researchfieldM 001 - Medicina / Medicine
dc.subject.enmultimorbidity
dc.subject.endepression
dc.subject.enbig health data
dcterms.sourcetitleISCB 2021: 42nd annual conference of the International Society For Clinical Biostatistics, Lyon, France 18-22 July 2021.
dc.publisher.nameISCB
dc.publisher.cityLyon
dc.identifier.elaba113845648


Šio įrašo failai

FailaiDydisFormatasPeržiūra

Su šiuo įrašu susijusių failų nėra.

Šis įrašas yra šioje (-se) kolekcijoje (-ose)

Rodyti trumpą aprašą