dc.contributor.author | Puronaitė, Roma | |
dc.contributor.author | Ramanauskaitė, Dovilė | |
dc.contributor.author | Burneikaitė, Greta | |
dc.contributor.author | Švaikevičienė, Kristina | |
dc.contributor.author | Šavareikaitė, Alicija | |
dc.contributor.author | Vaitkutė, Samanta | |
dc.contributor.author | Jakaitienė, Audronė | |
dc.contributor.author | Dambrauskas, Laimis | |
dc.contributor.author | Jurevičienė, Elena | |
dc.contributor.author | Trinkūnas, Justas | |
dc.contributor.author | Kasiulevičius, Vytautas | |
dc.contributor.author | Kazėnaitė, Edita | |
dc.date.accessioned | 2023-09-18T16:25:10Z | |
dc.date.available | 2023-09-18T16:25:10Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/113660 | |
dc.format.extent | p. [1] | |
dc.format.medium | tekstas / txt | |
dc.language.iso | eng | |
dc.title | Challenges of modeling depression and anxiety risk using data from large healthcare databases: systematic review and situation analysis | |
dc.type | Kitos konferencijų pranešimų santraukos / Other conference presentation abstracts | |
dcterms.references | 0 | |
dc.type.pubtype | T3 - Kitos konferencijos pranešimo tezės / Other conference presentation abstracts | |
dc.contributor.institution | Vilniaus universitetas Vilniaus universitetas Vilniaus universiteto ligoninė Santaros klinikos | |
dc.contributor.institution | Vilniaus universitetas Vilniaus universiteto ligoninė Santaros klinikos | |
dc.contributor.institution | Vilniaus universitetas | |
dc.contributor.institution | Vilniaus universitetas Vilniaus universitetas | |
dc.contributor.institution | Vilniaus Gedimino technikos universitetas Vilniaus universiteto ligoninė Santaros klinikos | |
dc.contributor.faculty | Fundamentinių mokslų fakultetas / Faculty of Fundamental Sciences | |
dc.subject.researchfield | N 009 - Informatika / Computer science | |
dc.subject.researchfield | M 001 - Medicina / Medicine | |
dc.subject.en | predictive modelling | |
dc.subject.en | systematic review | |
dc.subject.en | machine learning | |
dc.subject.en | mental health | |
dc.subject.en | multimorbidity | |
dcterms.sourcetitle | 31st International Biometric Conference (IBC2022), 10 - 15 July 2022, Riga, Latvia | |
dc.publisher.name | International Biometric Society | |
dc.publisher.city | Washington | |
dc.identifier.elaba | 148822818 | |