Teisinių sprendimų paramos sistemų taikymo galimybės įmonių valdyme

Abstract

Sprendimų, kuriems pagrįsti reikalinga tam tikra informacija arba sprendimų argumentavimas, priėmimui plačiai naudojamos sprendimų paramos sistemos, galinčios remtis įvairių šaltinių duomenimis. Dauguma sprendimų priėmėjų stengiasi rasti ekonomiškiausius sprendimus, t. y. daugiausia siekia tik ekonomiškai naudingiausio sprendimo, todėl daugelis sprendimų paramos sistemų apdoroja ir teikia sprendimams tik ekonominę informaciją bei taiko ekonominius modelius. Įmonėms renkantis racionaliausią valdymo proceso sprendimo būdą, svarbią reikšmę turi ir kiti kriterijai – laiko sąnaudos, konfidencialumas, draugiškų tarpusavio santykių su paslaugų gavėjais, pirkėjais, partneriais, valdžios institucijomis išsaugojimas ir pan., todėl valdymo sprendimų priėmimui sėkmingai gali būti taikomos teisinės sprendimų paramos sistemos. Tačiau svarbiausias uždavinys, norint parinkti tinkamą sprendimo paramos sistemą racionaliausiam valdymo sprendimui parinkti yra tinkamo sprendimų priėmimo metodo, kuriuo turėtų būti paremta sprendimų paramos sistemos modelių bazė, parinkimas. Straipsnyje pateikta teisinių sprendimų paramos sistemų, iš kitų informacinių sistemų išsiskiriančių lankstaus situacijos modeliavimo galimybėmis, būtinų duomenų išrinkimu, duomenų, žinių ir modelių integravimu, svarbiausių rezultatų sprendimų priėmimui išskyrimu, sprendimų alternatyvų argumentavimu, apžvalga bei galimybės šias sistemas taikyti įvairiems įmonių valdymo klausimams spręsti. Straipsnyje taip pat daug dėmesio skiriama rodiklių, lemiančių sprendimo priėmimą, atrankos ir reikšmingumų nustatymui, pateikta siūloma valdymo sprendimų priėmimo struktūra.

The article presents an overview of legal decision support systems and their potential as regards their application in addressing a wide array of business management issues. Legal decision support systems differ from other information systems in terms of their possibilities of flexible situation modelling, mining of required data, integration of data, knowledge and models, short-listing key outcomes relevant to decision-making as well as reasoning behind decision alternatives. The article also focuses on the selection and screening of indicators critical to decision-making, and offers a potential structure for management decision-making.