Kriterijų svorių perskaičiavimas Bajeso metodu

Abstract

Sprendimo priėmimo uždaviniuose efektyviai naudojami daugiakriteriai sprendimo priėmimo (angl. Multiple criteria decision making, MC DM) metodai. MCDM metodų sudedamoji dalis – kriterijų svoriai. Straipsnyje pasiūlytas Bajeso metodo taikymas kriterijų svoriams perskaičiuoti, kai sprendimą priimantis asmuo (SPA) atsižvelgia į kitų ekspertinių grupių nuomones. Perskaičiavimas aktualus, kai pasirinkimas individualizuojamas pagal atskiros ekspertų grupės nuomonę. Straipsnyje Bajeso metodo taikymas kriterijų svorių perskaičiavimui iliustruojamas vertinant nuotolinių studijų kursų kokybę. Kurso kokybė yra nustatoma SAW ir TOPSIS metodais.

Multiple Criteria Decision Making (MCDM) methods are effectively used in decision making tasks. The weights of criteria are an integral part of MCDM methods. The paper proposes the Bayesian approach to recalculate the weights of the criteria, when the decision-maker takes into account the opinions of other expert groups. Recalculation is relevant when the selection is individualized by the opinion of separate expert group. In this paper the distance learning course was chosen by separate group of experts, using SAW and TOPSIS methods and recounted criteria weights by Bayesian method.