dc.contributor.author | Simanavičienė, Rūta | |
dc.contributor.author | Cibulskaitė, Jovita | |
dc.date.accessioned | 2023-09-18T16:33:04Z | |
dc.date.available | 2023-09-18T16:33:04Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.identifier.issn | 1392-642X | |
dc.identifier.other | (BIS)VGT02-000031245 | |
dc.identifier.uri | https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/114742 | |
dc.description.abstract | Tinkamiausio sprendimo, atsižvelgiant į daugelį kriterijų, priėmimo uždaviniai yra nagrinėjami įvairiose srityse, pavyzdžiui, inžinerija, pramonė, finansai, ekonomika ir kitos. Jeigu uždavinio tikslas – nagrinėjamas alternatyvas išrikiuoti prioritetine eilute, atsižvelgiant į daugelį kiekybinių rodiklių, tai tokiems sprendimo priėmimo uždaviniams taikomi kiekybiniai daugiatiksliai sprendimo priėmimo metodai. Analitikai taikydami šiuos metodus dažniausiai neatsižvelgia į pradinių duomenų paklaidas – rodiklių reikšmių nuokrypius, tokiu atveju priimtas sprendimas gali kelti abejonių. Tuo remiantis, šiame straipsnyje daugiakriterinio sprendimo, gauto TOPSIS metodu, patikimumui vertinti siūloma taikyti statistinės analizės metodus: formuluoti statistines hipotezes bei skaičiuoti parametrų pasikliautinuosius intervalus. Remiantis gautomis statistinėmis išvadomis formuluojamos išvados apie daugiakriterinio sprendimo, gauto TOPSIS metodu, patikimumą. | lit |
dc.description.abstract | The tasks of making the most appropriate decisions taking into account a number of criteria are dealt with in various fields such as engineering, industry, finance, economics and others. If the aim is to arrange the alternatives in a priority line according to quantitative attributes, then multiattribute decision-making methods are suitable. Analysts using these methods usually do not take into account initial data errors – deviations in attribute values, in which case the decision may be unreliable. In this article, several statistical analysis methods are proposed for the multicriteria decision to measure reliability: formulation of statistical hypotheses and calculation of confidence intervals for parameters. Based on statistical analysis results, conclusions about the reliability of a multicriteria decision obtained using the TOPSIS method are formulated. | eng |
dc.format | PDF | |
dc.format.extent | p. 110-118 | |
dc.format.medium | tekstas / txt | |
dc.language.iso | lit | |
dc.relation.isreferencedby | Business Source Complete | |
dc.relation.isreferencedby | Index Copernicus | |
dc.relation.isreferencedby | DOAJ | |
dc.source.uri | https://doi.org/10.15388/LJS.2015.13886 | |
dc.subject | FM03 - Fizinių, technologinių ir ekonominių procesų matematiniai modeliai ir metodai / Mathematical models and methods of physical, technological and economic processes | |
dc.title | Sprendimo, gauto TOPSIS metodu, patikimumo statistinė analizė | |
dc.title.alternative | Statistical analysis of the reliability of a decision obtained by theTOPSIS method | |
dc.type | Straipsnis kitoje DB / Article in other DB | |
dcterms.license | Creative Commons – Attribution – 4.0 International | |
dcterms.references | 13 | |
dc.type.pubtype | S3 - Straipsnis kitoje DB / Article in other DB | |
dc.contributor.institution | Vilniaus Gedimino technikos universitetas | |
dc.contributor.faculty | Fundamentinių mokslų fakultetas / Faculty of Fundamental Sciences | |
dc.subject.researchfield | N 001 - Matematika / Mathematics | |
dc.subject.ltspecializations | L103 - Įtrauki ir kūrybinga visuomenė / Inclusive and creative society | |
dc.subject.lt | Daugiakriterinis uždavinys | |
dc.subject.lt | Sprendimo patikimumas | |
dc.subject.lt | TOPSIS metodas | |
dc.subject.lt | Statistinė hipotezė | |
dc.subject.lt | Pasikliautinasis intervalas | |
dc.subject.en | Multicriteria problem | |
dc.subject.en | Reliability of decision | |
dc.subject.en | TOPSIS method | |
dc.subject.en | Statistical hypothesis | |
dc.subject.en | Confidence interval | |
dcterms.sourcetitle | Lithuanian Journal of Statistics = Lietuvos statistikos darbai | |
dc.description.issue | no. 1 | |
dc.description.volume | Vol. 54 | |
dc.publisher.name | Lietuvos statistikų sąjunga; Lietuvos Statistikos departamentas | |
dc.publisher.city | Vilnius | |
dc.identifier.doi | 10.15388/LJS.2015.13886 | |
dc.identifier.elaba | 15330305 | |