dc.contributor.author | Kurpytė-Lipnickė, Dovilė | |
dc.date.accessioned | 2023-09-18T16:42:25Z | |
dc.date.available | 2023-09-18T16:42:25Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.issn | 2029-2341 | |
dc.identifier.other | (BIS)VGT02-000032396 | |
dc.identifier.uri | https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/116192 | |
dc.description.abstract | Biochemijoje itin intensyviai pradedamos naudoti trimačio vaizdinimo technologijos. Jos leidžia greičiau ir naudojant mažiau resursų, išskirti vaizduose esančius požymius, reikalingus ląstelių savybėms bei biocheminių procesų kilmei išaiškinti. Straipsnyje sprendžiama fluorescencinės mikroskopijos HeLa ląstelių vaizdų charakteringųjų požymių atrankos trimačio vaizdavimo, naudojant neraiškios logikos klasifikatorių, uždaviniui problema. Parodyta, kad tikslinga biocheminių vaizdų trimatei analizei taikyti objektų skaisčio ir dydžio charakteringuosius požymius. | lit |
dc.description.abstract | Nowadays three-dimensional imaging technology is used in biochemistry very intensively. It helps to distinguish image features faster with less resources, which are necessary to describe cell characteristics and to explain the origin of the biochemical processes. The article on the strength of Fuzzy logic classification solves fluorescent microscopy of HeLa cells image three-dimensional visualisation characteristic features problem. It is shown that object “luminance“ and “size“ characteristic features are useful to apply for three-dimensional biochemical images analysis. | eng |
dc.format | PDF | |
dc.format.extent | p. 351-355 | |
dc.format.medium | tekstas / txt | |
dc.language.iso | lit | |
dc.relation.isreferencedby | Index Copernicus | |
dc.relation.isreferencedby | ICONDA | |
dc.relation.isreferencedby | ProQuest Central | |
dc.relation.isreferencedby | Gale's Academic OneFile | |
dc.source.uri | https://doi.org/10.3846/mla.2016.940 | |
dc.subject | IK04 - Skaitmeninės signalų apdorojimo technologijos / Digital signal processing technologies | |
dc.title | Biocheminių vaizdų charakteringųjų požymių sandara | |
dc.title.alternative | The structure of specific features of biochemical images | |
dc.type | Straipsnis kitoje DB / Article in other DB | |
dcterms.references | 9 | |
dc.type.pubtype | S3 - Straipsnis kitoje DB / Article in other DB | |
dc.contributor.institution | Vilniaus Gedimino technikos universitetas | |
dc.contributor.faculty | Elektronikos fakultetas / Faculty of Electronics | |
dc.subject.researchfield | T 001 - Elektros ir elektronikos inžinerija / Electrical and electronic engineering | |
dc.subject.researchfield | T 007 - Informatikos inžinerija / Informatics engineering | |
dc.subject.ltspecializations | L104 - Nauji gamybos procesai, medžiagos ir technologijos / New production processes, materials and technologies | |
dc.subject.lt | Biocheminiai vaizdai | |
dc.subject.lt | Trimatis vaizdavimas | |
dc.subject.lt | Vaizdų charakteringieji požymiai | |
dc.subject.lt | Požymių sistemos sandara | |
dc.subject.lt | Neraiškiosios logikos klasifikatorius | |
dc.subject.en | Biochemical images | |
dc.subject.en | Three-dimensional visualization | |
dc.subject.en | Image features | |
dc.subject.en | Feature set taxonomy | |
dc.subject.en | Fuzzy logic classifier | |
dcterms.sourcetitle | Mokslas – Lietuvos ateitis: Elektronika ir elektrotechnika = Science – future of Lithuania: Electronics and electrical engineering | |
dc.description.issue | Nr. 3 | |
dc.description.volume | T. 8 | |
dc.publisher.name | Technika | |
dc.publisher.city | Vilnius | |
dc.identifier.doi | 10.3846/mla.2016.940 | |
dc.identifier.elaba | 18126387 | |