Show simple item record

dc.contributor.authorKurpytė-Lipnickė, Dovilė
dc.date.accessioned2023-09-18T16:42:25Z
dc.date.available2023-09-18T16:42:25Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.issn2029-2341
dc.identifier.other(BIS)VGT02-000032396
dc.identifier.urihttps://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/116192
dc.description.abstractBiochemijoje itin intensyviai pradedamos naudoti trimačio vaizdinimo technologijos. Jos leidžia greičiau ir naudojant mažiau resursų, išskirti vaizduose esančius požymius, reikalingus ląstelių savybėms bei biocheminių procesų kilmei išaiškinti. Straipsnyje sprendžiama fluorescencinės mikroskopijos HeLa ląstelių vaizdų charakteringųjų požymių atrankos trimačio vaizdavimo, naudojant neraiškios logikos klasifikatorių, uždaviniui problema. Parodyta, kad tikslinga biocheminių vaizdų trimatei analizei taikyti objektų skaisčio ir dydžio charakteringuosius požymius.lit
dc.description.abstractNowadays three-dimensional imaging technology is used in biochemistry very intensively. It helps to distinguish image features faster with less resources, which are necessary to describe cell characteristics and to explain the origin of the biochemical processes. The article on the strength of Fuzzy logic classification solves fluorescent microscopy of HeLa cells image three-dimensional visualisation characteristic features problem. It is shown that object “luminance“ and “size“ characteristic features are useful to apply for three-dimensional biochemical images analysis.eng
dc.formatPDF
dc.format.extentp. 351-355
dc.format.mediumtekstas / txt
dc.language.isolit
dc.relation.isreferencedbyIndex Copernicus
dc.relation.isreferencedbyICONDA
dc.relation.isreferencedbyProQuest Central
dc.relation.isreferencedbyGale's Academic OneFile
dc.source.urihttps://doi.org/10.3846/mla.2016.940
dc.subjectIK04 - Skaitmeninės signalų apdorojimo technologijos / Digital signal processing technologies
dc.titleBiocheminių vaizdų charakteringųjų požymių sandara
dc.title.alternativeThe structure of specific features of biochemical images
dc.typeStraipsnis kitoje DB / Article in other DB
dcterms.references9
dc.type.pubtypeS3 - Straipsnis kitoje DB / Article in other DB
dc.contributor.institutionVilniaus Gedimino technikos universitetas
dc.contributor.facultyElektronikos fakultetas / Faculty of Electronics
dc.subject.researchfieldT 001 - Elektros ir elektronikos inžinerija / Electrical and electronic engineering
dc.subject.researchfieldT 007 - Informatikos inžinerija / Informatics engineering
dc.subject.ltspecializationsL104 - Nauji gamybos procesai, medžiagos ir technologijos / New production processes, materials and technologies
dc.subject.ltBiocheminiai vaizdai
dc.subject.ltTrimatis vaizdavimas
dc.subject.ltVaizdų charakteringieji požymiai
dc.subject.ltPožymių sistemos sandara
dc.subject.ltNeraiškiosios logikos klasifikatorius
dc.subject.enBiochemical images
dc.subject.enThree-dimensional visualization
dc.subject.enImage features
dc.subject.enFeature set taxonomy
dc.subject.enFuzzy logic classifier
dcterms.sourcetitleMokslas – Lietuvos ateitis: Elektronika ir elektrotechnika = Science – future of Lithuania: Electronics and electrical engineering
dc.description.issueNr. 3
dc.description.volumeT. 8
dc.publisher.nameTechnika
dc.publisher.cityVilnius
dc.identifier.doi10.3846/mla.2016.940
dc.identifier.elaba18126387


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record