dc.contributor.author | Padvelskis, Kazimieras | |
dc.contributor.author | Prigodin, Ruslan | |
dc.date.accessioned | 2023-09-18T16:52:41Z | |
dc.date.available | 2023-09-18T16:52:41Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.issn | 1392-642X | |
dc.identifier.uri | https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/117467 | |
dc.description.abstract | An approximation of a cumulative distribution function by the Irwin cumulative distribution function is considered. The approximating distribution function can be cumulative distribution function of sums (products) of independent (dependent) random variables. Remainder term of the approximation is estimated by the cumulant method. The cumulant method is used by introducing special cumulants which satisfy the V. Statulevicius type condition. The main result is a nonuniform bound for the difference between the cumulative distribution functions in terms of special cumulants. | eng |
dc.description.abstract | Šiame darbe nagrinejama visus baigtinius momentus turinčių atsitiktinių dydžių skirstiniu aproksimacija Irwin skirstiniu. Aproksimacijos liekamasis narys vertinamas kumuliantu metodu. Nagrinejami specialūs kumuliantai, leidžiantys užrašyti V. Statuleviciaus tipo sąlygas. Gauti sveikąsias reikšmes įgyjančio atsitiktinio dydžio, kurio pasiskirstymo funkcija yra simetrinė ir kurio specialieji kumuliantai tenkina V. Statuleviciaus tipo sąlygą, aproksimacijos Irwin skirstiniu liekamojo nario netolygus įverčiai. | lit |
dc.format | PDF | |
dc.format.extent | p. 112-118 | |
dc.format.medium | tekstas / txt | |
dc.language.iso | eng | |
dc.relation.isreferencedby | DOAJ | |
dc.relation.isreferencedby | Index Copernicus | |
dc.relation.isreferencedby | Business Source Complete | |
dc.source.uri | https://doi.org/10.15388/LJS.2016.13873 | |
dc.subject | FM03 - Fizinių, technologinių ir ekonominių procesų matematiniai modeliai ir metodai / Mathematical models and methods of physical, technological and economic processes | |
dc.title | Nonuniform estimates in the approximation by the Irwin law | |
dc.title.alternative | Netolygūs įverčiai aproksimuojant Irwin dėsniu | |
dc.type | Straipsnis kitoje DB / Article in other DB | |
dcterms.license | Creative Commons – Attribution – 4.0 International | |
dcterms.references | 11 | |
dc.type.pubtype | S3 - Straipsnis kitoje DB / Article in other DB | |
dc.contributor.institution | Vilniaus Gedimino technikos universitetas | |
dc.contributor.faculty | Fundamentinių mokslų fakultetas / Faculty of Fundamental Sciences | |
dc.subject.researchfield | N 001 - Matematika / Mathematics | |
dc.subject.ltspecializations | L104 - Nauji gamybos procesai, medžiagos ir technologijos / New production processes, materials and technologies | |
dc.subject.lt | Pasiskirstymo funkcija | |
dc.subject.lt | Charakteristine funkcija | |
dc.subject.lt | Kumuliantai | |
dc.subject.lt | Irwin skirstinys | |
dc.subject.lt | Apibendrintieji Rademacherio atsitiktiniai dydžiai | |
dc.subject.lt | Netolygūs įverčiai | |
dc.subject.en | Cumulants | |
dc.subject.en | Irwin law | |
dc.subject.en | Generalized Rademacher random variables | |
dc.subject.en | Nonuniform estimates. | |
dcterms.sourcetitle | Lithuanian Journal of Statistics = Lietuvos statistikos darbai | |
dc.description.issue | no. 1 | |
dc.description.volume | Vol. 55 | |
dc.publisher.name | Lietuvos statistikų sąjunga; Lietuvos Statistikos departamentas | |
dc.publisher.city | Vilnius | |
dc.identifier.doi | 10.15388/LJS.2016.13873 | |
dc.identifier.elaba | 20280026 | |