An integrated grey-based approach for multi FMSs combination selection

Abstract

In the fierce global competition, cost, quality and customer satisfaction appears to be utmost significant. Flexible manufacturing systems (FMS) h ave a great potential in manufacturing both cost effective and customer based products. These syste ms bring us flexibility, but this flexibility accompanies cost and time. Thus, selecting suitable FMS necessitates excessive attention. The problem of FMS selection and evaluation becomes more difficul t when facing multi FMSs selection problem. In this paper, we propose an integrated approach to find a suitable combination of FMSs in a multi FMSs decision making problem. Each FMS has several alternatives. Therefore, there are many possible solutions for this problem. We first identifyt he objective and subjective attributes. Second, Grey system theory is applied to deal with the incomp lete and uncertain information of subjective data, and the objective data are extracted from simulation modelling. A goal-programming model is then utilized to formulate the problem and to assign priorities to the objectives. Finally, a genetic algorithm (FA) based model is applied to solve the combination problem, as the formulated problem is difficult to be solved. The model proposed in this paper determines the most appropriate FMSs combination and facilitates decision making of such a hard problem.

Didelės pasaulinės konkurencijos sąlygomis gaminių kaina, kokybė ir patenkinti klientai yra ypač reikšmingi dalykai. Lanksčios gamybos sistemos turi didelį potencialą gaminti ekonomiškai efektyvius, klientų poreikius atitinkančius ir aplinką tausojančius produktus. Kita vertus, nors šios sistemos ir yra lanksčios, lankstumą lydi didesnės materialinės ir laiko sąnaudos. Taigi tinkamos lanksčios gamybos sistemos pasirinkimas yra daug tyrimų reikalaujanti sritis. Šių sistemų vertinimas ir atranka tampa dar sudėtingesni, kai susiduriama su derinių, sudarytų iš kelių sistemų, pasirinkimo problema. Todėl šiame straipsnyje siūlomas integruotas sprendimų priėmimo metodas, ieškant tinkamiausios lanksčių gamybos sistemų kombinacijos. Kadangi kiekviena lanksčios gamybos sistema gali turėti keletą alternatyvų, yra daug galimų būdų išspręsti šią problemą. Pirmiausia yra nustatomi objektyvūs ir subjektyvūs pasirinkimo kriterijai. Tada Pilkųjų sistemų teorija yra taikoma nevisai ir netiksliai informacijai, susijusiai su subjektyviais kriterijais, aprašyti. Objektyvūs duomenys yra gaunami imitaciniu modeliavimu. Problemai formuluoti ir tikslams priskirti prioritetus taikomas tikslinio programavimo modelis. Galiausiai sistemų derinio parinkimo problemai spręsti taikomas genetiniu algoritmu pagrįstas modelis. Taigi straipsnyje siūlomas integruotas modelis palengvina sudėtingos problemos sprendimų priėmimą ir padeda nustatyti tinkamiausią lanksčių gamybos sistemų derinį.