dc.contributor.author | Semėnas, Rokas | |
dc.date.accessioned | 2023-09-18T16:52:57Z | |
dc.date.available | 2023-09-18T16:52:57Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.issn | 2029-2341 | |
dc.identifier.uri | https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/117620 | |
dc.description.abstract | Praktikoje taikomos veidų atpažinimo programos susiduria su daugybe iššūkių. Pagrindinis iš jų – sprendimams priimti taikomų algoritmų jautrumas šviesos variacijoms. Taikant esamus apšvietimo normalizavimo metodus dažniausiai koncentruojamasi į mažo mastelio požymių išskyrimą ir atmetami didelio mastelio požymiai. Straipsnyje siūlomas apšvietimo normalizavimo metodas, kurį taikant įvertinamos abi požymių kategorijos. Aptariami taikomi algoritmai, pateikiami eksperimentinių bandymų rezultatai ir išvados. | lit |
dc.description.abstract | Face recognition programs have many practical usages in various fields, such as security or entertainment. Existing recognition algorithms must deal with various real life problems – mainly with illumination. In practice, illumination normalization models are often used only for Small-scale futures extraction, ignoring Large-scale features. In this article, new and more direct approach to this problem is offered, used algorithms and test results are given. | eng |
dc.format | PDF | |
dc.format.extent | p. 334-339 | |
dc.format.medium | tekstas / txt | |
dc.language.iso | lit | |
dc.relation.isreferencedby | Index Copernicus | |
dc.relation.isreferencedby | Gale's Academic OneFile | |
dc.relation.isreferencedby | Academic Search Complete | |
dc.relation.isreferencedby | ICONDA | |
dc.source.uri | https://doi.org/10.3846/mla.2017.1036 | |
dc.subject | IK04 - Skaitmeninės signalų apdorojimo technologijos / Digital signal processing technologies | |
dc.title | Apšvietimo normalizavimo algoritmų tyrimas veidams atpažinti | |
dc.title.alternative | Illumination normalization algorithm combination analysis in face recognition | |
dc.type | Straipsnis kitoje DB / Article in other DB | |
dcterms.references | 6 | |
dc.type.pubtype | S3 - Straipsnis kitoje DB / Article in other DB | |
dc.contributor.institution | Vilniaus Gedimino technikos universitetas | |
dc.contributor.faculty | Fundamentinių mokslų fakultetas / Faculty of Fundamental Sciences | |
dc.subject.researchfield | T 007 - Informatikos inžinerija / Informatics engineering | |
dc.subject.researchfield | T 001 - Elektros ir elektronikos inžinerija / Electrical and electronic engineering | |
dc.subject.ltspecializations | L104 - Nauji gamybos procesai, medžiagos ir technologijos / New production processes, materials and technologies | |
dc.subject.lt | Apšvietimo normalizavimas | |
dc.subject.lt | Veidų atpažinimas | |
dc.subject.lt | Mažo (Small-scale features) ir didelio mastelių požymiai (Large-scale features) | |
dc.subject.lt | PCA | |
dc.subject.lt | LDA | |
dc.subject.lt | LBP | |
dc.subject.en | Illumination normalization | |
dc.subject.en | Face recognition | |
dc.subject.en | Small-scale features | |
dc.subject.en | Large-scale features | |
dc.subject.en | PCA | |
dc.subject.en | LDA | |
dc.subject.en | LBP. | |
dcterms.sourcetitle | Mokslas – Lietuvos ateitis: Elektronika ir elektrotechnika = Science – future of Lithuania: Electronics and electrical engineering | |
dc.description.issue | Nr. 3 | |
dc.description.volume | T. 9 | |
dc.publisher.name | Technika | |
dc.publisher.city | Vilnius | |
dc.identifier.doi | 10.3846/mla.2017.1036 | |
dc.identifier.elaba | 23134157 | |