Žinių tikrinimo​ testų klausimų neryškioji skiriamoji geba

Abstract

Pasiūlytas dichotominio testo klausimų neryškiosios klasifikacijos algoritmas. Priklausomai nuo testu matuojamo žinių lygio, klausimas gali gerai diferencijuoti visus testuojamosios arba gerai diferencijuoti turinčius stiprias žinias arba silpnas žinias; taip pat klausimas gali prastai diferencijuoti visus testuojamuosius ir būti netinkamas. Tyrimo metodika naudoja neryškiųjų aibių matematinį aparatą.

In the article one fuzzy classification algorithm of dichotomous test questions is proposed. Depending on the level of knowledge measured by the test, the test item for example may well differentiate whether all testees or only testees with strong or only with weak level of knowledge; as well as the test item may badly differentiate testees and therefore be in appropriate. In the research fuzzy sets mathematical theory is used.