Homperso prognozavimo funkcijos panaudojimas vertikaliųjų žemės paviršiaus judesių tyrimui

Abstract

Tiriant vertikaliuosius žemės paviršiaus judesius, labai svarbu yra nustatyti su žemės plutos tektoniniais lūžiais susijusių judesių savybių pokyčius ir juos identifikuoti. Tiesiogiai pagal matavimų duomenis, gautus apdorojant pakartotų niveliavimų matavimų rezultatus, identifikuoti šiuos pokyčius sunku. Matavimų paklaidų ir netektoninės kilmės priežasčių sąlygotų reperių atsitiktinių judesių suminis rezultatas paslepia tektoninių judesių foną. Todėl, kad būtų galima patikimiaus išskirti su giluminiais tektoniniais procesais susijusių vertikalių žemės paviršiaus judesių savybes, naudojami įvairūs matematiniai statistiniai matavimo rezultatų filtravimo metodai, leidžiantieji tikimybiškai eliminuoti atsitiktinius trikdžius. Toks filtras gali būti ir judesių trendo prognozė, panaudojant Homperso funkciją. Homperso funkcija gerai tinka modeliuoti tokių dabartinių tektoninių procesų, kurie patiria staigius gradientų pokyčių šuolius, nedidėja trasos atkarpoje, o po to vėl pereina į stacionarinį procesą, foną. Vertikaliųjų žemės paviršiaus judesių tyrimo atveju tokie šuoliai dažniausiai yra susiję su aktyviais tektoniniais lūžiais. Pagal Homperso funkciją prognozuotų vertikalių žemės paviršiaus judesių pokyčio vietų identifikavimui panaudojami kumuliatyvinių sumų, dispersinės analizės ir kiti matematiniai statistiniai metodai. Siūloma metodika iliustruojama vertikalių žemės paviršiaus judesių tyrimo Ignalinos atominės elektrinės geodinaminiame poligone pavyzdžiais.

By investigating the vertical Earth’s surface movements it is important to determine and identify the property shifts of movement relate to the Earth’s crust tectonic breaks. Direct identification of those property shifts or changes according to the measurement data captured from the repeated levellings is rather difficult. The result of the measurement errors and the bench mark movements of tectonic nature conceives the background of tectonic movements. The fore, for the more probable investigations of the vetrical Earth;s surface movements related to a deep tectonic processes are used the different mathematical statistical approaches for filtering of measurements permitting to eliminate trusworthy the accidental perturbation. As such filter could be the movement trend prediction, when the Hompers function is applied. The Hompers function is very suitable to simulate a background of the recent tectonic processes that comprise the sudden gradient changes on the short route interval and after all return to the stacionnary process. In the case of research the vertical Earth’s surface movement properties such leaps friequaly are releted to the active tectonic breaks. For the identification of the change locations in the vertical Earch’s surface movements according to the Hompers function are use the mathematical statistical methods of commulative sums, variance analysis and other. Proposed methodology is illustrated by example of the vertical Earth’s surface movements investigated on the area of Ignalina nuclear plant as polygon.