Filtravimo grūdėtais filtrais procesų interpoliacinių kriterinių modelių interpretavimas

Abstract

Aptariamos statistinių metodų taikymo galimybės oro valymo grūdėtais filtrais charakteristikų apibūdinimui. Žinoma, kad filtracijos procesas gali būti aprašomas funkcija f=f(w, de, H, T, ZH, ZK). Būtų tikslinga sumažinti nepriklausomų kintamųjų kiekį. Tam, kad sumažinti eksperimentinio ir analitinio darbo apimtį, buvo pasiūlytas regresijos modelis. Buvo atliktas šio modelio atitikimo eksperimentų rezultatams patikrinimas. Toks modelis gali būti panaudojamas grūdėtų filtrų eksploatacinių parametrų projektavimui.

Statistic method application for the filtering process with progressive porous blinding is discussed. It is known that filtering process with progressive porous blinding is defined by function f=f(w, de, H, T, ZH, ZK). It is purposeful to reduce the number of independent variables by rational construction of the measureless ratio with clear physical sense, that corresponds with the essence of the studied process. It would help to reduce experimental and analytic work and will allow to apply the achieved results for the similar processes. Regression model was obtained as a result of such algorithm fulfilment. This model compliance verifying was fulfilled. Such model could be applied for the granular fillers’ parameters choice and their efficiency forecast.