Modelling extreme precipitation in hazardous mountainous areas. Contribution to landscape planning and environmental management

Abstract

The higher values of P95 are identified at Southeast and Northeast. In contrast, the lower P95 values are identified at Northwest due to lower altitudes and in the Northeast corner as a consequence of rain shadow effect. Prediction with precision of precipitation patterns in mountainous areas is difficult due to lack of data and the complex effect of to-pography in rainfall, however, it is of major importance in order to identify vulnerable areas. The findings observed in this study are a fundamental contribution to landscape planning and environmental management in areas with higher occurrence and vulnerability to extreme precipitation.

Didžiausios P95 vertės pietryčių ir šiaurės rytų kryptimis, mažiausios – šiaurės vakarų kryptimi, kur altitudės mažos, ir šiaurės rytų teritorijos kampe dėl lietaus „šešėlio“ efekto. Tiksliai numatyti kritulių pobūdį kalnuotose teritorijose apsunkina duomenų trūkumas ir sudėtinga topografijos įtaka krituliams. Rezultatai ypač parankūs planuojant ir valdant dažniems ir gausiems krituliams jautrias teritorijas.